1 、单体应用传统应用系统多为单体应用、经典三层架构部署:“应用 - 数据库 - 中间件”,关于该业务领域的功能实现全部在一个软件工程中进行开发,集成发布打成一个程序包更新,其主要优点为:( 1 )系统整体架构简洁清晰,测试、部署及运维比较简便,中小型项目开发...
云原生这么多的内容做不到一步到位,而且彼此之间也存在着先后次序相关性,它需要通过一系列的项目持续完成相关的能力,从而实现云原生融合架构。由于云原生架构体系内容众多,需要对其有相对深入的理解并能根据企业实际做出实施顶层规划,然后以分步实施的方法边建设边交付价值,...
云计算经过十几年的发展,从一开始讨论什么是云计算,到争论云计算是否是旧瓶装新酒,再到讨论如何建设云基础能力,到如何建设云平台上的应用,随着业界对云计算技术的不断探索,我们对云计算的理解和期望在日益提升。当前,大部分的企业已经确实体会到了云计算带来的竞争优势,并...
最近相关部委又在密集发文指导数字化转型等相关工作,云原生架构再次成为关注焦点,援引某厂商的说法,云原生已经进入2.0时代,上云也从资源上云进一步向应用上云和业务上云升级,推动企业数字化转型和智能升级。还有一个形象的说法可以概括上述观点,云原生让企业云化从“ON...
云原生(Cloud-Native)的概念在国内提及的越来越多,但大部分人对云原生的认识仅限于容器、微服务、DevOps等内容,把容器、微服务、 DevOps就等同于云原生,这显然是不对的。CNCF从其自身的角度定义了云原生技术:云原生技术使企业能够在现代动态环...
除了更快的业务节奏和 DevOps 对从数据中获得更多实时洞察的压力越来越大之外,还有其他几个因素导致了 DataOps 近年来的兴起。这些因素包括:不断增加的数据量:越来越多的数据意味着更多的机会和洞察力——但前提是数据得到妥善管理和处理。如果团队对数据的治...
DataOps是“数据操作”的缩写,维基百科对 DataOps 的定义是:一种面向流程的自动化方法,由分析和数据团队使用,旨在提高数据分析的质量并缩短数据分析的周期。DataOps 的这一定义会随着时间的推移而变化,但其关键目标非常明确:提高数据分析的质量并缩...
关于DataOps的一个常见误解是它只是将DevOps 应用于数据分析。虽然在语义上有点误导,但“DataOps”这个名字有一个积极的属性。它表明数据分析可以实现软件开发通过 DevOps 实现的目标。也就是说,当数据团队使用新工具和方法时,DataOps 可...
1.DataOps市场规模超180亿元爱分析推算,2022年中国DataOps市场规模为185.1亿元人民币,同比增速为13.0%。考虑到大部分DataOps项目甲方还是大型企业,立项和交付受疫情影响很大,2022年增速较2021年明显放缓,但预计2023年会...
01数字化时代介绍企业 IT 发展经历了三个阶段:IT 工匠时代,这个时代的系统是割裂的,系统之间相互独立,主要由技术推动。IT 工业化时代,这个时代要求系统之间互相集成,关注系统的流程和管理。这个阶段企业关注点不是一个个孤立的系统和技术,而是一个可以把控系统...