GTC 2026 之后,外界最容易被放大的,依然是芯片、算力、推理、Agent、物理 AI 这些高热度议题。但如果把黄仁勋这场演讲仅仅理解为一次“算力迭代更新”,其实只看到了表层。真正值得企业重视的,是他在整场演讲中反复释放出的一个更底层的信号:AI 的竞争正...

在数字化转型的下半场,企业面临的核心挑战已不再是“如何存储数据”,而是“如何高效、安全地使用数据”。当业务端的需求以天甚至小时为单位迭代时,传统“手写代码开发接口”的模式早已捉襟见肘。数栈DataAPI作为企业级数据资产开放平台,通过可视化配置、全生命周期管理...

在能源矿产行业数字化转型的浪潮下,数据要素与AI技术的融合成为央国企突破发展瓶颈、构建新增长曲线的核心抓手。本文将从行业需求背景出发,拆解能源矿产智能化转型的建设思路、实施路径、应用场景,并结合实际案例,全面解析从战略规划到落地执行的全景路径,为行业数字化转型...

作者:加悦在企业数字化转型的下半场,AI几乎成了每家公司的"标配"。老板们期待的场景是这样的:对着AI助手问一句——"为什么上周华东区的销售额下滑了15%?"AI应该立刻给出精准答案,甚至自动推导出是“仓储物流规则调整导致履约延迟,进而影响了前端转化率”。但现...

市面上智能体应用开发平台越来越多,发布会越来越像:同一张“工作流 + RAG + 工具调用 + 插件市场”的能力拼图,换一套 UI 和命名,就能讲出一段宏大叙事。市场越热闹,用户反而越难做决定:因为多数平台比拼的是“概念密度”,而不是“生产确定性”。你很容易被...

过去一年,AI 被反复提及为“新一轮技术革命的核心引擎”。但很少有人意识到:支撑这场革命的,不只是模型和算力,还有能源。从算力中心的用电约束,到关键矿产的供应博弈;从能源价格波动,到各国强化资源安全与产业保护——全球已进入一个以能源与资源为底座的长期博弈阶段。...

在越来越多企业推进 AI 应用落地的过程中,一个共识正在逐渐形成: model-centric 的发展已经达到一定瓶颈,那么现在决定 AI 应用效果的就是数据是否完备了。 尤其在真实业务场景中,AI 面对的从来不是“干净、规整的结构化表”,而是大量分散、异构...

袋鼠云在 2025 年,对“数据智能到底该怎么落地”这件事,逐渐形成了一套比较清晰的结构性认识,用一句话概括,就是 1 + N + X。1——指的是一个智能体应用开发平台。在 To B 场景下,真正的挑战并不是“能不能接大模型”,而是企业能不能持续、可控地构建...

1月15日,阿里巴巴召开发布会宣布,千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务。我们看到:AI 正在第一次以“统一入口”的形态,介入真实世界的事务流转之中。点外卖、订机酒、安排行程,这些原本需要用户在多个 App、多个界面之间反复切换、...

大模型应用的下半场,是深入企业业务一线的 Agent 应用战场。从初期的闲聊对话,到如今深入业务核心,企业对 AI 的诉求已经非常清晰:我们需要的不止是通用的效率工具,更是能够理解业务逻辑、执行复杂指令、保障数据安全的生产力级智能体。AIWorks 作为一款面...
