Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据计算引擎,具有高性能、易用、容错、可以与 Hadoop 生态无缝集成、社区活跃度高等优点。在实际使用中,具有广泛的应用场景:· 数据清洗和预处理:在大数据分析场景下,数据通常需要进行清洗和预处理操作以确保数据质量和一...

随着企业数据规模的增长和业务多元化发展,海量数据实时、多维地灵活查询变成业务常见诉求。同时多套数据库系统成为常态,这既带来了数据管理的复杂性,又加大了数据使用的难度,面对日益复杂的数据环境和严格的数据安全要求,需要解决多数据库系统并存、数据孤岛严重、权限管理混...

近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指...

近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云数栈产品负责人偷天带来了融...

企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后,对指标的监控,经常被大家忽视。当指标发生了异常波动(上升或下降),需要企业能够及时发现,并快速找到背后真实的原因,才能针对性地制定相应策略,否则就是盲打,原地打转。指标异常波动...

放眼全球,数据作为一种新兴生产要素,在全球经贸活动中扮演着至关重要的角色,驱动着数字经济的蓬勃兴起。据前瞻预测,至2025年,全球数据流动对整体经济增长的贡献预估将达到惊人的11万亿美元。近几年国家对数据要素关注度不断上升。2023年12月31日,国家数据局等...

正处于企业指标建设过程中的你,是否经常遇到这样的问题:• 各个部门独立建设信息系统,由此产生的指标定义和计算方式各异,导致管理层无法快速准确地掌握整体业务运行状况• 缺乏对指标的统一管理和规范,产生重复的指标计算工作,导致数据计算资源被过度消耗,增加运维成本和...

随着大数据技术的演进和信息安全性需求的提升,数据规模的持续扩张为数据运维工作带来了严峻考验。面对海量数据所形成的繁重管理压力,运维人员面临效率瓶颈,而不断攀升的人力成本也使得单纯依赖扩充运维团队来解决问题变得不再实际可行。由此可见,智能化与高效便捷是运维发展的...

金融业务产品授信准入、交易营销等环节存在广泛的风控诉求,随着业务种类增多,传统的专家规则、评分卡模型难以应付日趋复杂的风控场景。在传统风控以专家规则系统为主流应用的语境下,规则模型的入参习惯被称为“变量”。基于专家规则的风险评估,存在规则触发阈值难量化的特点,...

指标是什么?业务发展过程中,企业内外部都会产生很多的业务数据,对这些数据进行采集、计算、落库、分析后,形成的统计结果称为指标。简单来说,指标是业务被拆解、量化后形成的数量特征,企业利用数据指标对业务进行精准的号脉,实现对业务的科学管理和有效优化。在我们对多家企...
