由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异，因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。

虽然起点存在差异，但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程，没有终点。

目前，行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差，因此在建设数据中台的过程中，错误的理解可能导致数据中台建设的失败。

本文简单罗列了数据中台建设的5大误区。

1.数据中台等同于数据工具的集合

数据工具的集合能有效地提高数据开发和使用的效率，实现让数据易用的目标。

建设数据中台的核心目标是为业务中台赋能，提升数据规模化应用的能力，有效地实现数据的价值，支持业务数据化和智能化的需求，快速、敏捷地响应客户的个性化需求。

因此，数据工具是数据中台建设的中间产物，而非终极目标。

2.数据中台等同于数据平台

数据平台是数据中台的一部分功能，是实现数据好用的核心能力和基础设施。

比如，我们常说的云平台，就是数据平台的一种体现。数据中台是一个价值导向的数据生态，目标是让数据成为资产，让资产可以复用，且充分赋能业务，实现业务价值的最大化。

3.建设数据中台是互联网企业的事，传统行业用不着

数据中台首先实现数据线上化，然后实现标准化，随后实现资产化，之后实现智能化，最后实现服务化。

传统行业自身会生产很多数据，同时也需要外部数据的赋能，只要按照线上化、标准化、资产化、智能化和服务化的路径建设数据中台，就能让大数据产生价值，让业务获得数据智能。

4.建设数据中台是数据部门的工作，与其他部门关系不大

数据中台是企业数字化转型的核心产品，为业务解决数据资产化和数据服务化的问题。

数字化转型是企业的核心战略之一，需要企业自上而下制定数据战略，需要整个企业的支持和推动。尽管数据中台的日常技术工作主要由数据或科技部门承担，但是与业务中台、后台相关部门的连接点和接触点非常多，需要其他部门提供业务知识、业务规则和业务需求等各种输入。

数据中台的很多工作也需要和业务部门进行共创，而非让数据部门闭门造车。

5.不着急建设数据中台，等业务成熟之后再说

很多企业刚开始拼命做业务，忽视数据中台和数据体系的建设。等到业务日趋成熟，需要数据进一步提升业务价值时，它们发现数据维度不全，数据质量很差，大部分数据不可用，只能看着海量数据，却望洋兴叹，无从下手。这时虽然数据量很大，但是大部分数据是无效数据。它们最后不得不把一切归零，从头开始启动数据中台的建设。

数据中台建设是企业的数据战略、以客户为中心和大数据思维方式的集中体现。

1）数据中台建设越早越好，越早建设越能发挥数据的价值，否则大概率会重复“造轮子”，造成资源极大浪费。

2）数据中台建设是一个不断积累的过程，早启动，早积累，早产出。

3）数据中台建设得越早，建设的复杂度越低，投入的资源越少。

建设数据中台，本质上要解决的是一类问题，就是提升企业经营的效率，压缩成本，更好的应对外部环境快速的变化，最终创造更多的业务价值。