1. 索引列被函数调用或运算

当索引列被函数调用或运算时，索引可能会失效。例如，在查询中使用DATE_FORMAT(column, '%Y-%m-%d')这样的函数时，MySQL无法利用索引，导致全表扫描。

优化策略： 避免在索引列上使用函数调用，可以考虑重构查询逻辑，或者将运算后的结果存储在新的字段中。

2. 索引列被隐式转换

当索引列的数据类型与查询条件中的值不匹配时，MySQL可能会进行隐式类型转换，导致索引失效。例如，将字符串类型的列与整数进行比较。

优化策略： 确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致，或者使用显式类型转换。

3. 使用SELECT *

使用SELECT *会导致查询结果返回所有字段，增加数据传输量，同时可能影响索引的使用效率。

优化策略： 仅选择需要的字段，避免使用SELECT *。

4. 覆盖索引的情况

当查询条件和排序条件都使用了索引列，并且查询结果可以通过索引直接获取，此时索引失效，称为覆盖索引失效。

优化策略： 确保查询条件和排序条件都使用索引列，并避免过多的计算或函数使用。

5. 事务性锁竞争

在高并发场景下，索引列上的事务性锁竞争可能导致索引失效，影响查询性能。

优化策略： 合理设置事务隔离级别，避免不必要的锁竞争，并优化事务的粒度。

6. 查询条件不满足索引选择性

当查询条件的选择性较低时，索引失效，导致全表扫描。

优化策略： 确保查询条件的选择性足够高，并考虑使用覆盖索引或添加新的索引。

优化策略总结

通过合理设计索引、避免不必要的函数和类型转换、选择性使用覆盖索引以及优化事务管理，可以有效提升MySQL的查询性能。同时，建议定期监控数据库性能，并根据实际使用情况调整索引策略。