关键内存区域

• 堆（Heap）：对象实例分配内存的地方。
• 栈（Stack）：方法调用和局部变量存储的地方。
• 方法区（Method Area）：存储类信息和常量。
• 本地方法栈（Native Method Stack）：用于支持Native方法。

常见OOM类型

• Heap Out Of Memory：堆内存不足，通常由对象分配过多导致。
• PermGen Space：方法区内存不足，通常与类加载相关问题有关。
• Stack Overflow：栈溢出，通常由方法递归调用过深导致。
• Native Heap Out Of Memory：本地堆内存不足，通常与JNI调用有关。

内存泄漏（Memory Leak）

内存泄漏是指未及时释放不再使用的对象引用，导致JVM无法回收内存。例如，集合框架（如HashMap、ArrayList）中的未清除元素会导致内存泄漏。

对象膨胀（Object Bloat）

某些对象随着时间的推移不断增长，导致每个对象占用的内存越来越多，最终耗尽内存。例如，字符串拼接时使用过多的字符串对象。

配置不当

JVM堆内存大小配置不当，导致在处理大规模数据时无法满足内存需求。

1. 分析OOM日志

JVM会生成详细的OOM错误日志，包括堆转储（Heap Dump）和线程快照（Thread Dump）。通过分析这些日志可以定位导致内存溢出的具体原因。

2. 使用内存分析工具

使用如Eclipse MAT（Memory Analyzer Tool）等工具对堆转储进行分析，识别内存泄漏和大对象。

3. 优化代码

检查代码中是否存在不必要的对象引用、未及时释放资源等问题。例如，优化字符串拼接、合理使用集合框架等。

4. 调整JVM参数

根据应用需求调整JVM堆内存大小（-Xms和-Xmx参数）、垃圾回收策略（如选择合适的GC算法）等。

1. 合理设置JVM参数

根据应用的实际需求设置合适的堆内存大小，避免过小或过大。例如，设置合适的-Xms和-Xmx值。

2. 定期垃圾回收

合理选择垃圾回收算法，优化垃圾回收策略，减少应用的停顿时间。

3. 使用内存监控工具

使用JVM监控工具（如JConsole、VisualVM）实时监控内存使用情况，及时发现潜在问题。