YARN Capacity Scheduler权重配置详解与优化技巧

1. YARN Capacity Scheduler概述

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理框架，而Capacity Scheduler是YARN中的一种调度器实现，旨在提供多租户环境下的资源分配和隔离。

Capacity Scheduler通过权重配置，可以实现对不同队列或用户的资源分配策略，从而满足复杂的生产环境需求。

2. 权重配置的核心概念

在Capacity Scheduler中，权重配置主要通过两个参数实现：

• capacity：表示队列的资源容量，通常以集群总资源的百分比表示。
• weight：表示队列的权重，用于在资源分配时决定队列之间的资源分配比例。

需要注意的是，capacity参数是资源分配的上限，而weight参数决定了在资源竞争时的优先级。

3. 权重配置的步骤

3.1 配置文件路径

YARN的调度器配置文件通常位于：

需要在文件中找到或添加以下配置项：

     yarn.scheduler.capacity.root.queues      queue1:0.5;queue2:0.5      yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity      50      yarn.scheduler.capacity.root.queue1.weight      1         

3.2 配置权重参数

通过调整weight参数，可以实现不同队列之间的资源分配比例。例如：

queue1: weight=2; capacity=0.4queue2: weight=1; capacity=0.6        

在这种情况下，queue1和queue2的资源分配比例为2:1。

4. 优化技巧

4.1 动态调整权重

在生产环境中，可以通过YARN的动态重新配置功能，实时调整权重参数，而无需重启YARN集群。

 yarn rmadmin -set-priority -queue queue1 -weight 2        

4.2 监控与调优

使用YARN的资源监控工具（如Ambari、Ganglia等），实时监控各个队列的资源使用情况，并根据实际负载调整权重参数。

5. 常见问题与解答

5.1 权重配置与容量配置的关系

capacity参数表示队列的资源上限，而weight参数决定了在资源竞争时的分配比例。两者结合使用，可以实现灵活的资源分配策略。

5.2 如何测试权重配置

可以通过提交不同队列的任务，并观察任务的资源分配情况，来验证权重配置的效果。

hadoop jar /path/to/benchmark.jar -Dmapred.job.queue.name=queue1        

6. 工具与资源

以下是一些与YARN Capacity Scheduler相关的工具和资源，供您进一步探索：

• DTStack：提供全面的Hadoop生态系统解决方案，包括YARN优化和资源管理工具。了解更多
• Hadoop官方文档：详细介绍了YARN Capacity Scheduler的配置和优化。访问文档
• 社区与论坛：在Hadoop社区和相关论坛中，您可以找到大量关于YARN Capacity Scheduler的讨论和最佳实践。