Oracle统计信息更新方法及优化实践指南 
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0Oracle统计信息的重要性
Oracle数据库中的统计信息（Statistics）是优化查询性能的核心要素。这些信息帮助Oracle优化器（Optimizer）生成高效的执行计划，从而确保SQL查询的高效执行。统计信息包括表的基数（Row Count）、列分布（Column Histograms）、索引统计信息等，它们直接影响查询优化器对查询成本的估算。
定期更新统计信息是保持数据库性能稳定的关键步骤。当数据分布发生变化或表结构发生重大调整时，及时更新统计信息可以显著提升查询性能。
Oracle统计信息的收集与更新方法
1. 使用DBMS_STATS包
Oracle提供了内置的DBMS_STATS包，这是最常用且推荐的方法。该包支持表级、列级和全局统计信息的收集与更新。
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'OWNER', tabname => 'TABLE_NAME', cascade => true, degree => 4);通过设置cascade为true，可以更新表及其依赖对象（如索引）的统计信息。degree参数指定并行度，根据系统负载和表大小调整。
2. 使用Analyzer$表
Oracle维护了一系列Analyzer$表（如DBA_TAB_STATISTICS），用于存储统计信息。通过查询这些表，可以验证统计信息是否已收集以及是否需要更新。
SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, HISTOGRAM FROM DBA_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'TABLE_NAME';如果发现统计信息不完整或过时，可以使用DBMS_STATS包手动更新。
3. 设置自动统计信息收集
Oracle提供自动统计信息收集功能，可以根据预定义的调度作业自动更新统计信息。通过DBMS_SCHEDULER创建作业，可以确保统计信息定期更新，减少人工干预。
BEGIN DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB( job_name => 'GATHER_STATS_JOB', job_type => 'STORED_PROCEDURE', jobEDURE => 'SYS.DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_PROC', start_date => SYSTIMESTAMP, repeat_interval => 'freq=DAILY; by_hour=6; by_minute=0', enabled => true); END;这种方法特别适合大型数据库，可以显著降低管理复杂性。
统计信息更新的优化实践
1. 分时分区收集
对于大型表，建议分时分区（Partition）收集统计信息。这样可以减少对系统资源的占用，并避免长时间锁定表。例如：
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'OWNER', tabname => 'TABLE_NAME', partition_name => 'PARTITION_NAME', degree => 2);2. 动态采样优化
在DBMS_STATS中，动态采样（Dynamic Sampling）可以帮助在资源有限的情况下收集更准确的统计信息。通过调整采样比例，可以在保证准确性的前提下减少资源消耗。
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'OWNER', tabname => 'TABLE_NAME', degree => 0, sampling_method => 'DYNAMIC');3. 监控统计信息变化
通过定期监控统计信息的变化，可以识别数据分布的变化趋势。例如，使用AUDIT功能或触发器记录统计信息的修改，以便及时调整优化策略。
常见问题与注意事项
- 避免频繁更新：频繁更新统计信息可能会导致系统负载增加，影响正常业务运行。建议根据数据变化频率制定合理的更新计划。
- 确保一致性：在更新统计信息时，确保表及其依赖对象（如索引）的统计信息一致，避免因不一致导致查询性能下降。
- 监控系统状态：在更新统计信息前后，建议监控系统性能指标，确保操作不会对现有查询产生负面影响。
- 使用工具辅助：考虑使用Oracle提供的工具（如
SQL Developer或DBMS_STATS）或第三方工具来自动化统计信息管理。
推荐工具与资源
为了帮助企业更高效地管理Oracle统计信息，我们推荐使用以下工具：
- DTstack：一款功能强大的数据库管理平台，支持Oracle统计信息自动化收集与监控。申请试用请点击：申请试用。
- SQL Developer：Oracle官方提供的免费工具，支持统计信息管理、查询优化等功能。
- Oracle Database Performance Analyzer：提供全面的性能分析和优化建议，帮助识别统计信息相关的性能瓶颈。
