YARN Capacity Scheduler 是 Hadoop YARN 资源管理系统中的一个重要组件，用于在多个用户或队列之间分配和管理计算资源。 它通过权重配置，实现了资源的公平共享和高效利用。本文将详细介绍 YARN Capacity Scheduler 的权重配置方法，并提供一些优化技巧，帮助企业更好地管理和优化资源分配。

什么是 YARN Capacity Scheduler？

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的资源管理框架，负责集群中计算资源的分配和任务调度。YARN Capacity Scheduler 是 YARN 中的一个插件，用于实现多租户环境下的资源隔离和资源配额管理。它通过预定义的队列和权重配置，确保不同用户或部门能够按需获取资源，同时避免资源争抢和过度使用。

YARN Capacity Scheduler 的核心配置参数

在 YARN Capacity Scheduler 中，权重配置是实现资源分配公平性和高效性的关键。以下是几个核心配置参数：

1. capacity：定义队列的最大资源配额。例如，如果一个队列的 capacity 设置为 0.3，表示该队列最多可以占用集群总资源的 30%。
2. weight：定义队列的权重，用于在资源分配时体现不同队列的优先级。权重越高，队列在资源分配中获得的份额越大。
3. user-capacity：定义用户级别的资源配额，确保特定用户能够获得足够的资源。
4. minimum-user-capacity：定义用户级别的最小资源配额，确保用户在资源紧张时仍能获得最低限度的资源。

权重配置的详细步骤

要配置 YARN Capacity Scheduler 的权重，通常需要编辑 YARN 的配置文件，并根据实际需求进行参数调整。以下是具体的配置步骤：

1. 步骤一：编辑队列配置文件

   打开 YARN 的队列配置文件（通常位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml），找到或新增以下配置项：

   capacity.scheduler.queue.names root

   确保队列结构正确，并定义每个队列的名称。

2. 步骤二：设置队列容量

   在配置文件中为每个队列设置 capacity 参数：

   capacity.scheduler.capacity.root.QueueA 0.4

   例如，QueueA 队列的 capacity 设置为 0.4，表示该队列最多可以使用集群总资源的 40%。

3. 步骤三：设置队列权重

   为每个队列设置 weight 参数：

   capacity.scheduler.weight.root.QueueA 2

   例如，QueueA 的 weight 设置为 2，表示该队列在资源分配时具有更高的优先级。

4. 步骤四：设置用户容量

   为特定用户设置 user-capacity 参数：

   capacity.scheduler.user.capacity.QueueA.user1 0.2

   例如，用户1在 QueueA 队列中的 user-capacity 设置为 0.2，表示用户1可以使用 QueueA 队列 20% 的资源。

5. 步骤五：设置最小用户容量

   为用户设置 minimum-user-capacity 参数：

   capacity.scheduler.minimum-user.capacity.QueueA.user1 0.05

   例如，用户1在 QueueA 队列中的 minimum-user-capacity 设置为 0.05，表示用户1在资源紧张时仍能获得 5% 的资源。

权重配置的优化技巧

为了使 YARN Capacity Scheduler 的权重配置更加高效和公平，可以采用以下优化技巧：

1. 动态调整权重

   根据集群的负载情况和用户需求，动态调整队列的权重。例如，在高峰期可以增加关键业务队列的权重，以确保其资源需求得到满足。

2. 监控和分析资源使用情况

   使用 YARN 的资源监控工具，实时监控各个队列和用户的资源使用情况，分析资源分配的公平性和效率，及时发现和解决问题。

3. 优先级队列配置

   为关键业务或高优先级的队列设置更高的权重和容量，确保其在资源分配中获得优先权。

4. 合理划分队列

   根据业务需求和用户组，合理划分队列，并为每个队列设置适当的容量和权重，避免资源浪费和争抢。

注意事项

在配置 YARN Capacity Scheduler 的权重时，需要注意以下几点：