1. 使用DBMS_STATS包

DBMS_STATS包是Oracle提供的官方工具，用于收集和更新统计信息。以下是常用方法：

• UPDATE_STATISTICS：用于更新指定对象的统计信息。
• GATHER_TABLE_STATS：专门用于收集表及其索引的统计信息。
• GATHER_SCHEMA_STATS：收集 schema 中所有对象的统计信息。
• GATHER_DATABASE_STATS：收集整个数据库的统计信息。

这些方法可以根据具体需求选择使用，例如在执行大量数据操作后，使用 GATHER_TABLE_STATS 更新特定表的统计信息。

2. 手工更新统计信息

对于某些复杂场景，可能需要手动更新统计信息。这通常涉及以下步骤：

1. 收集数据分布：通过查询表中的数据，收集各列的分布情况。
2. 更新表统计信息：使用 DBMS_STATS.SET_TABLE_PROPERTY 设置表的行数。
3. 更新列统计信息：使用 DBMS_STATS.UPDATE_COLUMN_STATS 更新特定列的统计信息。

这种方法适用于需要精确控制统计信息的场景，但需要对数据库内部机制有深入了解。

1. 确定更新频率

统计信息的有效期取决于数据的变化频率。对于高并发、数据频繁更新的表，建议定期（如每周或每天）更新统计信息。而对于数据相对稳定的表，可以适当减少更新频率。

2. 注意事项

在更新统计信息时，需要注意以下几点：

• 避免在业务高峰期执行统计信息更新，以免影响系统性能。
• 确保有足够的系统资源（如CPU和内存），以保证统计信息更新的效率。
• 及时备份统计信息，以便在出现问题时可以快速恢复。

3. 利用AWR报告分析

通过分析Automatic Workload Repository (AWR) 报告，可以识别统计信息失效的SQL语句，并针对性地更新相关表或列的统计信息。这有助于精准优化，避免不必要的资源消耗。

1. 设置监控机制

通过Oracle Enterprise Manager（OEM）或第三方工具，可以设置统计信息的有效期监控。当统计信息超过一定时间未更新时，系统会自动触发更新任务。

2. 分析历史数据

定期检查统计信息的历史数据，分析其变化趋势。如果发现统计信息出现异常波动，应及时 investigation and update.

3. 自动化任务

通过创建调度作业（如使用DBMS_SCHEDULER），可以自动化统计信息的更新过程。这不仅能提高效率，还能减少人为操作失误的风险。

1. 定期审查索引

统计信息不仅影响查询优化器的选择，还影响索引的使用。定期审查索引，确保其设计合理，能有效支持业务查询。

2. 监控查询性能

通过监控工具（如Oracle Real-Time Analytical Debugger，RTAD），实时监控查询性能，及时发现因统计信息不准确导致的性能问题。

3. 优化数据库设计

数据库设计的合理性直接影响统计信息的准确性。通过规范化设计、避免数据冗余等措施，可以提升统计信息的质量。