数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代，数据成为了推动社会经济发展的核心动能，数据驱动的数字中国、数字政府和企业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企业、个人的高度关注，伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质性变化，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理等领域。数字经济的高质量发展有赖于科学完整的数据治理体系，探讨数据治理与标准化工作的结合，可以为二者的发展提供新思路新途径。
1 数据治理标准化发展现状
1.1 标准化工作正在发生历史性的转变
2021年是我国标准化事业发生转变的关键年份，《国家标准化发展纲要》要求标准化工作向市场转变、向经济社会全域转变、向国内国际相互促进转变、向质量效益型转变，对我国标准化事业的发展具有里程碑意义[1]。发挥标准化在推进国家治理体系和治理能力中基础性、引领性的作用，推动国家综合竞争力提升、促进经济社会高质量发展、构建新发展格局构建将是标准化工作的核心指引。
1.2 数据治理与标准化的结合势在必行
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，以数字化转型和数据治理驱动生产生活方式和治理模式变革成为热点议题。数据治理工作迫切需要加强标准化工作，一系列的政策、法律、愿景、规划需要转化为制度和标准才利于落地见效，标准化工作可以促进数据治理的愿景、规划、决策、要求转变为行动、能力和优势。
“十四五”规划和2035年远景目标纲要中要求在政务服务、国防科技工业、商贸流通、安全生产等多个行业积极推进标准化工作，同时要求在完善企业服务创新体系、完善工业基础数据库、加快数字政府建设、发展和健全数据要素市场、提升宏观经济治理能力等方面发挥数据要素潜能。
《2021年全国标准化工作要点》[2]指出，“加快推进数据安全、个人信息保护、智能汽车数据采集等重点领域国家标准的制定，完善新一代信息技术体系建设，同时紧跟数字化等新技术在标准化活动中的应用”。《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》[3]指出“推动大数据治理、数据资源规划、数据服务能力、图数据库等标准研制实施,完善大数据标准体系。”《“十四五”大数据产业发展规划》[4]要求围绕数据全生命周期，提高数据质量，打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系。并设置数据治理能力提升行动，引导企业贯标、鼓励标准研究、加快重点标准研制、加速国际标准化进程。
1.3 数据治理标准化组织
数据治理的标准化工作得到了国内外标准化组织的重视，国际的数据治理标准化组织以ISO/IEC的技术委员会为主，国内的数据治理标准化组织主要包括全国信标委大数据标准工作组、全国信息分类与编码标准化技术委员会、中国通信行业标准化协会大数据技术标准推进委员等组织。
ISO/IEC JTC1/SC 32数据管理和交换分技术委员会致力于研制信息系统环境内及之间的数据管理和交换标准，为跨行业领域协调数据管理能力提供技术性支持。主要负责本地系统和分布式系统内部及其系统之间的数据管理和交换标准研制工作。ISO/IEC JTC 1/SC 40 IT服务管理与IT治理委员会致力于审计、数字取证、治理、风险管理、外包、服务运营和服务维护等方面的标准、工具和框架的开发制定工作。
全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组负责制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究，对口ISO/IEC JTC1/SC 42/WG 2大数据工作组工作。全国信息分类与编码标准化技术委员会负责信息分类与编码领域国家标准制修订工作，具体包括地点、自然资源与环境、时间和计量单位、语言、文字、符号等方面的信息分类编码国家标准制修订工作。中国通信行业标准化协会（CCSA）下设大数据技术标准推进委员（TC601）开展大数据技术产品、数据资产管理、数据流通、数据库、数据安全、大数据行业应用等方面的技术研究和标准研制工作。
1.4 典型的数据治理标准
GB/T 34960.5-2018《信息技术服务治理 第5部分：数据治理规范》[5]中，为了促进组织有效、高效、合理地利用数据，有必要在数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁过程中，提出数据治理的相关规范，规定了数据治理的顶层设计、数据治理环境、数据治理域及数据治理过程的要求，从而实现运营合规、风险可控和价值实现的目标。
GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》[6]适用于组织和机构对内部数据管理能力成熟度进行评估，给出了数据管理的8个能力域、能力成熟度评估模型以及成熟度等级，该标准取得了广泛的关注和认可，为企业的数据管理能力提升提供了重要路径和关键手段。
ISO/IEC 38500：2015《信息技术组织的IT治理》[7]为组织治理机构（包括所有者、董事、合作伙伴、执行经理或类似人员）的成员提供了关于在其组织内有效、高效和可接受的信息技术（IT）使用的指导原则。适用于各类型组织当前和未来IT使用的治理，包括与当前和未来IT使用相关的管理过程和决策。
ISO/IEC 38505-1：2017[8]和ISO/IEC TR 3850-2：2018[9]利用ISO/IEC 38500中的治理原则和模式，指导组织管理机构如何有效、高效和可接受地使用组织内的数据。前者旨在为治理主体提供原则、定义及模型，帮助治理主体评估、知道和监督其数据利用过程，后者旨在为组织的治理主体和管理者建立关联，确保数据管理活动符合组织的数据治理战略。
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中国信通院阚鑫禹：数据治理标准化发展现状与启示（一） 
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