一、搭建前准备
1、为各个主机设置主机名

2、为各个主机配置SSH免密登录

3、为各个主机安装JDK

4、假设有三台主机：master(主节点)、slave1(从节点)、slave2(从节点)。

二、安装hadoop集群
1、注意
Hadoop如果是2.7.X,对应的jdk选择1.8或者1.7都可以, 推荐使用1.8,如果Hadoop是2.6.X,对应的jdk就选择1.7

2、将hadoop安装包拷到主节点主机的某个文件夹下并解压
[root@cmaster hadoop]# tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
3、在Hadoop目录下,创建 tmp,logs,hdfs,hdfs/data(存 取的文件),hdfs/name(存放子节点名称) 文件夹
[root@cmaster hadoop-2.7.3]# mkdir tmp

[root@cmaster hadoop-2.7.3]# mkdir logs

[root@cmaster hadoop-2.7.3]# mkdir -p hdfs/data

[root@cmaster hadoop-2.7.3]# mkdir -p hdfs/name
4、修改hadoop的配置文件
(1)hadoop-env.sh

增加：
export JAVA_HOME=/opt/softWare/java/jdk1.8.0_141
(2)yarn-env.sh

增加：
export JAVA_HOME=/opt/softWare/java/jdk1.8.0_141
(3)slaves

#增加从节点
slave1
slave2
(4)core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<!--定义HadoopMaster的URI和端口-->
<value>hdfs://cmaster:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<!--hadoop中其他目录的临时存储目录-->
<value>file:/opt/softWare/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<!--用作序列化文件处理时读写buffer的大小-->
<value>131702</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>

(5)hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<!--namenode节点数据存储目录-->
<value>file:/opt/softWare/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<!--datanode数据存储目录-->
<value>file:/opt/softWare/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<!--指定DataNode存储block的副本数量,不大于DataNode的个数就行-->
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<!--指定master的http地址-->
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>cmaster:50090</value>
</property>
<property>
<!--指定master的https地址-->
<name>dfs.namenode.secondary.https-address</name>
<value>cmaster:50091</value>
</property>
<property>
<!--必须设置为true，否则就不能通过web访问hdfs上的文件信息-->
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

(6)yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<!--NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序-->
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<!--ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的访问地址。ApplicationMaster通过该地址向RM申请资源、释放资源等。-->
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<!--ResourceManager 对NodeManager暴露的地址.。NodeManager通过该地址向RM汇报心跳，领取任务等。-->
<name>yarn.resourcemanager.resourcetracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<!--ResourceManager 对管理员暴露的访问地址。管理员通过该地址向RM发送管理命令等。-->
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<!--用户可通过该地址在浏览器中查看集群各类信息。-->
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
<property>
<!--NodeManager总的可用物理内存。注意，该参数是不可修改的，一旦设置，整个运行过程中不 可动态修改。另外，该参数的默认值是8192MB，因此，这个值通过一 定要配置。不过，Apache已经正在尝试将该参数做成可动态修改的。-->
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

(7)mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>cmaster:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>cmaster:19888</value>
</property>
</configuration>
5、远程将master中/opt/softWare/下的hadoop和java拷贝到所有从节点
scp -r /opt/SoftWare/hadoop root@slave1:/opt/SoftWare
scp -r /opt/SoftWare/hadoop root@slave2:/opt/SoftWare
scp -r /opt/SoftWare/java root@slave1:/opt/SoftWare
scp -r /opt/SoftWare/java root@slave2:/opt/SoftWare
6、配置环境变量并远程将master中的配置文件拷贝到从节点
#hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/softWare/hadoop/hadoop-2.7.3/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME
scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/
在所有从节点执行source /etc/profile

java -version 检查从节点是否安装成功jdk

7、同步系统时间
安装ntpdate工具 yum ‐y install ntp ntpd
设置与网络时间同步 ntpdate cn.pool.ntp.
系统时间写入硬件时间 hwclock ‐‐systohc
8、关闭防火墙
Centos7
关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service
永久关闭防火墙：systemctl disable firewalld.service
查看防火墙状态：systemctl status firewalld.service

Centos6
关闭防火墙：service iptables stop
永久关闭防火墙：chkconfig iptables off
查看防火墙状态：service iptables status
9、格式化
在master主节点进入hadoop/bin,./hdfs namenode -format 进行格式化





10、启动、关闭集群
[root@cmaster ~]# cd /opt/softWare/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin/
[root@cmaster sbin]# ./start-all.sh
[root@cmaster sbin]# ./stop-all.sh
11、网页版访问
http://ip:50070
小建议：

可以将解压配置好的hadoop-2.7.3安装包，移动到其他机器进行hadoop的快速安装。在进行快速安装的时候需要注意下面几点：
1、记得根据实际主机名、java环境变量等修改对应配置文件；
2、将tmp,logs,hdfs,hdfs/data,hdfs/name文件夹重新清空；
3、重新格式化；

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