1. 索引选择性低

索引选择性是指索引键值能够区分数据的程度。如果索引的选择性较低，意味着大量数据共享相同的键值，导致索引无法有效缩小查询范围。

优化策略

• 评估现有索引的选择性，优先优化选择性高的列。
• 避免在多个低选择性列上创建组合索引。
• 考虑使用唯一约束或主键来替代低选择性索引。

2. 数据类型不匹配

当查询条件中使用的数据类型与索引列的数据类型不一致时，Oracle无法使用索引，导致全表扫描。

优化策略

• 确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致。
• 避免在涉及不同类型转换的查询中使用索引列。
• 使用CONVERT函数或显式类型转换确保类型匹配。

3. 过多的OR运算

在查询条件中使用过多的OR运算符会导致索引失效，因为OR运算无法有效利用B树索引的结构。

优化策略

• 尽量减少OR运算的使用，改用IN或EXISTS等操作符。
• 将多个OR条件拆分为子查询或临时表，避免直接在主查询中使用。
• 考虑使用位掩码或枚举值来减少条件数量。

4. 使用函数或不全的列名

在查询条件中使用函数或不全的列名会导致索引失效，因为Oracle无法识别这些表达式与索引列的关系。

优化策略

• 避免在查询条件中使用列函数，尽量使用原始列名。
• 如果必须使用函数，考虑在索引列上创建函数索引。
• 检查查询条件中的列名拼写错误，确保与索引列完全匹配。

5. 索引污染

索引污染是指索引列中存在大量重复值或空值，导致索引无法有效缩小查询范围。

优化策略

• 定期分析索引列的值分布，评估索引的有效性。
• 对于空值较多的列，考虑使用默认值填充或分区索引。
• 避免在频繁更新的列上创建索引，防止索引污染。

优化索引的实践建议

除了上述技术原因，还有一些实践建议可以帮助企业更好地管理Oracle索引：

• 定期执行索引分析和优化，清理无用或低效索引。
• 使用Oracle提供的工具（如DBMS_INDEX_UTL）进行索引健康检查。
• 监控查询性能，识别索引失效的高发区域。
• 结合应用需求，选择合适的索引类型（如B树索引、位图索引等）。