“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

——全球知名咨询公司麦肯锡

2017年5月26日，在中国国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话会上，阿里巴巴集团董事局主席马云发表演讲，认为在大数据时代，未来30年将重新定义“变革”，在这个“好时代、令人兴奋的时代”，企业需要做好准备。

无疑，以大数据为标志的新一代技术变革已经到来。但企业应如何面对？如何才能成为时代的弄潮儿？这已经成为摆在每个企业面前的一道考题。

企业及各类社会组织是数据的生产者也是数据的利用者。但目前大数据的应用仍然存在着一定技术门槛，作为普通企业而言，纷繁复杂的数据技术令人应接不暇、眼花缭乱。而应运而生的大数据公司往往拥有前沿且富有创新精神的技术却苦于没有数据的积累，两者的结合就成为必然。

目前，藉由数据、技术及业务三者的碰触，许多企业在客户、产品及运营层面探索数据应用的可能性。比如精准化定制数据场景，如定制化产品、精准营销等等。

新华书店是一个传统行业，但是传统行业一旦与大数据结合后就发生了奇妙的变化。让我们来看一看 中金易云 的例子。中金易云是2017年由浙江省新华书店集团（以下简称浙江新华）和中金数据系统两家公司共同成立的图书行业大数据科技公司，也是袋鼠云的合作伙伴。

袋鼠云 X 中金易云：图书行业数据智能应用成果

通过数据中台的应用，中金易云大数据平台出版端 实现了销售预测、脱销预警及图书推荐等功能。同时选题和优秀作者的挖掘一直是出版界的痛点，通过海量数据的分析及标签库的建立，可以提前发现有潜力的优秀作者，找到畅销书热点。

袋鼠云 X 中金易云：图书行业数据智能应用成果

大数据应用成功的例子不胜枚举，但企业到底应如何做呢？

大数据的规划和应用总起来说可以用四句话来概括，即确定目标、数据匹配、架构规划、业务应用。

首先要明确方向，确定要达到的效果并圈定数据应用的大致范围。

只有目标明确了，后面的工作才会有指引。如果为大数据而大数据，后面就会迷失方向，陷入数据的迷宫不能自拔。所以决策者一定要围绕行业的特点、围绕企业的实际思考问题。

在应用的方向及效果达成共识后，就要开始对数据进行梳理。

哪些数据要纳入我们分析的范畴，哪些数据是企业内部的、哪些数据是企业外部的、哪些数据需要设置埋点获取等。数据的结构和字段是否符合要求？需要实时采集还是定时采集？等等都是企业要考虑的问题。就像做菜一样，当菜品定好后，食材的选择极为关键，需要下大功夫。

当数据源的问题解决后，如何来对数据进行梳理、清洗、提炼就成为关键节点。通常我们会将数据的利用架构分为三层，即操作数据层(ODS)、公共维度模型层(CDM)和应用数据层(ADS)。通俗点讲，就是食材的一个加工烹制过程，只有经过专业的处理，这些看似庞杂纷乱的数据才能剖石见玉、焕发异彩。

有系统的分析方法和海量数据支撑，可以在许多方面给企业带来助益，甚至可以重构企业的商业模式。比如，笔者参与推进实施的茅台云商大数据项目。借助数据中台，“稳”住市场，通过反黄牛机制，减少了终端市场价格炒作、囤货居奇的现象，使真正的消费者能够买到茅台酒。未来还要“进”化市场，通过对消费者的标签分类、行为画像，发现不同类型的消费者偏好，为个性化定制酒、众筹酒做好数据积累，是营销模式的创新。

国酒茅台数据智能应用

品牌卫士之舆情监控

以上的分析和案例大家可以看到，结合大数据的应用，传统企业焕发了蓬勃生机，企业转型升级的步伐加快。工信部在提到两化融合管理体系时，明确提出数据是两化融合的核心要素，数据的利用是两化融合的关键环节。新时代给了企业弯道超车的机会，如何把握时代机遇和数据红利，实现下一个五年的战略突破，本文可能会给读者带来一点启发。消在看