首先CIO或CDO是项目顺利进行的关键角色,可以更高效地推动实施团队与业务的融合。其次是项目的项目经理,负责项目的管理和资源调度,各阶段人员及工作安排,项目计划制定、进度控制、项目风险管理、项目质量把关等;技术负责人、系统架构师、项目管理专员是项目团队的智囊团和质量保障;根据项目需求,安排不同岗位职能人员开展实施及售后工作,包括但不限于业务架构师、业务分析师、数据架构师、数据开发工程师、测试工程师、技术支持、运维工程师、产品专家、产品经理、客户成功专员等。
数据治理项目人员配置
项目交付主要分为4个步骤,以需求调研为切入点,以方案设计为规划核心,以开发实施为交付重点,以上线运维为服务保障,依次稳步开展保证项目的顺利实施。
第一步是需求调研:通过业务调研切入,以收集资料和访谈调研为抓手,了解业务流程和痛点,深挖根本原因。以数据调研作为后续方案设计的开端,结合业务调研的痛点与根本原因,了解数据系统的现状后,以数据角度切入整体解决方案。
第二步是方案设计:以数据标准方案为基石,以场景规划方案为需求原点,以数据架构方案为纲领,进行整个数据治理方案设计;以实际需求为主,形成规范的组织架构、管理制度,参考国标及行标,形成数据标准方案,为后续实施打下坚实基础;通过需求调研整理客户实施的场景范围,输出原型设计及指标清单,确认后输出场景规划文档,以此确定整体需求范围;根据整体需求范围和数据系统现状,搭建数据架构,划分业务域及数据域,规划后续开发实施的整体框架。
第三步是开发实施:确定整体方案后,进行产品部署、数据探查、数据同步工作,根据场景规划和架构设计方案,遵循数据标准方案,进行数据开发与数据治理。
第四步是上线运维:整体开发完成后进行试运行,同步开展产品测试工作,均通过后进行产品验收及正式上线,后续由运维部门进行巡检及售后工作。
数据治理步骤图
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