博客 AI+? 数据要素?数据产业下一轮爆发点在哪里?

AI+? 数据要素?数据产业下一轮爆发点在哪里?

   数栈君   发表于 2023-01-16 16:58  257  0

“大数据已经不是一个行业,而更是基建。”


在中国大数据产业规模稳步增长,数字化转型意识越来越深入人心的今天,这句话显得实在准确。


此前中国信息协会大数据分会发布的《2021-2022中国大数据产业发展报告》(以下简称《报告》),以中国大数据行业自2018年以来的行业规模、人才现状、市场格局和政策法制等方面的调查研究为基础,对整个行业的未来发展趋势提出了展望分析,也将这些展望分析浓缩成六大未来发展趋势。

为方便大家,数栈针对《报告》为大家做了梳理解读,在此分享。


昂扬发展的现状


就像《报告》中指出的:

“大数据时代,数据的静态、局部保护将成为历史,而流动全面的交互成为常态。”


与现在的数据处理技术一样,从勉强应付传统的批数据处理,到今天已获得长足发展的批流一体实时处理系统,大数据技术迭代极快的特点像是如今这个节奏极快的文明社会的一个注脚,也是我国科技发展的直接体现。


想要找到一个词描述大数据行业的现状,可是它似乎从未停止,从未保持静态等我们去观察。对它现状的最佳描述大概就是“一个每分每秒都在保持上升,飞速完善的良性竞争圈”。


这个基于大数据行业的现状得出的结论并不缺乏强有力的论据支撑:




政策利好:顺应我国科技发展大趋势


国家政策大方向上,《数据安全法》正式颁发,《个人信息保护法(草案)》即将出台,昭示着数据相关立法正在完善。工信部发布的《“十四五”大数据产业规划》也指出,数据已成为国家基础性战略资源,大数据产业已经成为当今时代的战略性新兴产业。从地方政府和相关细分部门来看,大数据产业政策体系也已经从宏观的整体规划逐渐向细分领域深入:工信部,气象局等均推出关于大数据的发展意见,实施方案等,贵州省,湖南省,成都市也分别发布了大数据产业的专项政策。


一条稳健高效的大数据产业链和一个繁荣有序的产业生态正在井然有序地密布铺陈开来。




二、行业增长:依托企业数字化转型链路


大数据技术自2018年以来从来不是单打独斗。它与人工智能、VR、5G与区块链等一批新兴技术交汇融合,持续加速技术创新。


依托互联网,政府经济和电信这几大具体应用行业,大数据产业规模加速增长


同时各地大数据园区加速落地,2020年大数据产业规模高达7846.2亿元。




三、市场变化:仍处分散式格局良性竞争


中国大数据市场目前集中度偏低,有行业领头者稍胜一筹,也有行业专精的解决方案遍地开花。


行业内仍然是硬技术的争先比拼,DataOps 从2017年的一个理念,到2021年已可以投入实践;数据湖实现产品化之后,湖仓一体概念也进展加速。


具体的细分技术,例如隐私计算、实时计算的流数据处理能力也广受市场瞩目,这是目前技术创新的几大热点。



信心倍增的展望


大数据各个细分领域政策密集出台,政策内容的微观化预示着下游相关领域处于爆发前夜,大数据产业必将迎来新一轮的爆发。


行业应用上来看,对数字化转型内驱最强,研发投入最大的政府、金融、电信和互联网这几大行业中,对大数据产业需求仍未显疲态;而从交通运输部、农业农村部等细分领域和各地政府均对数字化建设推出保护的发展意见和具体实施计划来看,下游产业的数字化建设前景则大有可为


我国大数据领域的政策环境也不断优化、“东数西算工程”的提出、各地大数据技术攻关实验室的大力建设、大数据与云计算,物联网,人工智能等新兴技术的融合态势日益增强。这一系列现状均体现我国对数字建设长期发展的决心。


六个预测的趋势



一、AI技术融合应用有望成为突破数据治理瓶颈的新方法:


AI技术融合应用为数据治理过程中可能出现的安全隐患提供有效保障。如在数据安全合规方面,利用隐私计算技术实现数据使用过程中可用不可见,为进一步扩大数据开放共享的程度提供支撑。


二、数据交易市场发展有力支撑数据定价和数据确权新实践:


随着数据要素可参与分配的价值红利加快释放,数据交易市场将是实现数据定价和数据确权的新实践。政府、企业、社会组织积极参与数据要素市场建设。数据从重要资源转变为市场化配置的关键生产要素。


2020年各地方重新加快建设大数据交易中心,如北部湾大数据交易中心、湖南大数据交易中心等。这些新建数据交易中心将重点解决数据确权和定价问题。


三、提高服务效能和推动治理流程再造成为政府大数据新应用焦点


我国政府大数据业务经历了信息化建设期、“十二五”开始的IT规划和数据整合期、数据资产管理和应用期。这三个时期的发展铺垫了现在的提高数字政府建设水平,用数据提高服务效能和推动治理流程的新时期。


四、“工业大数据+工业互联网”共筑绿色低碳的新工业体系


从工信部连续四年出台工业互联网和工业大数据相关政策我们可以看出,工业大数据和工业互联网双轮驱动,已经成为我国工业数字化转型的政策体系基础。


长久以来我国黑色金属冶炼、化工、电力等重工业行业碳排放强度合计占总量超过80%,工业总体大数据和互联网的应用程度较低。要实现“碳达峰,碳中和”这一战略,实现绿色生产制造长期战略目标,未来对于工业大数据和工业互联网的使用一定是加快部署和加紧研制的。


五、智能健康管理、云端诊疗、数据安全治理引领健康医疗新机遇


未来,健康医疗的大数据领域将会在加快布局智能化健康管理服务、智能化健康管理等方面具有巨大的市场需求潜力,越来越多的中小企业也将在后疫情时代把云端健康诊疗价值进一步释放,以数据开放共享与隐私风险之间的平衡为核心的医疗数据安全治理市场,将具有较好的市场前景。

 

六、提高工作效能和创新工作方式是智慧党建大数据平台的新价值


目前国家对地方政府、国有企业、高校等加快落实“智慧党建”的工作要求使得它们正积极运用大数据加强和创新党建工作。未来的智慧党建大数据平台应用也将会在提高党建工作效能、全方位管理党员、高效率完成日常工作、全流程跟踪任务考核等方面提供助力,发挥重要价值。



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