3.1 使用DBMS_STATS包

DBMS_STATS包是Oracle提供的官方接口，用于收集和更新统计信息。以下是常用的操作步骤：

EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SCHEMA_NAME');

该方法适用于需要全面更新统计信息的场景，但可能会对系统性能造成一定影响，特别是在大数据量的环境中。

3.2 使用 ANALYZE 命令

ANALYZE命令是Oracle的传统方法，用于更新表或索引的统计信息。以下是示例：

ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;

这种方法虽然简单，但功能相对有限，不支持分区表等复杂对象。

3.3 自动统计信息收集

Oracle提供自动统计信息收集功能，可以通过设置特定的参数来实现定期更新。以下是相关参数设置示例：

DBMS_STATS.AUTO_STATISTICS = TRUE;

这种方法适合需要自动化维护的环境，但需要对系统运行时间有充分了解，以避免与业务高峰期冲突。

4.1 定时任务的合理安排

建议在业务低峰期执行统计信息更新任务，以减少对在线业务的影响。可以通过Oracle Scheduler创建定时任务，确保统计信息的定期更新。

4.2 针对性更新

对于数据量较大的表，可以采用部分统计信息更新的方法，例如仅更新索引统计信息或特定列的统计信息，以减少更新时间。

4.3 监控统计信息的有效性

通过监控工具（如Oracle Enterprise Manager）跟踪统计信息的有效性，及时发现不准确的统计信息，并进行针对性更新。

5.1 统计信息更新后性能未提升

原因：统计信息更新后，查询优化器可能未正确使用新的统计信息。

解决方案：检查查询优化器的参数设置，确保其处于正确状态，并重新执行相关查询。

5.2 统计信息更新时间过长

原因：表或索引的数据量过大，导致统计信息更新耗时较长。

解决方案：采用分段更新的方法，或在业务低峰期执行更新任务。

6.1 Oracle Enterprise Manager

Oracle提供的管理工具，支持统计信息的自动收集和监控。

6.2 第三方工具

如SQL Performance Analyzer等工具，可以帮助分析统计信息对查询性能的影响。