数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理简介

数据资产管理（Data Asset Management，简称DAM）是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。企业依赖有效数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理平台介绍

袋鼠云自主研发的数据资产平台（DataAssets），包含元数据模型定义、元数据采集、数据标准规范、数据建模、数据质量稽核等功能，采集全量的数据中台资产数据，打通数据关系网络，实现数据的标准化和资产化管理，搭建起数据中台的数据资产中心，提供面向数据中台的全域数据治理能力。

数据资产平台（DataAssets）架构图

产品优势

灵活管理企业数据
多种数据管控策略，全面采集、盘点数据，对企业元数据进行统一管理，形成企业级数据资产地图，让企业资产数据一目了然。

提升数据规范性
建设数据标准体系，通过数据模型的自动引入，完成规范的模型设计，保障数据资产质量、快速支撑业务部门运营需要。

全面监控数据质量
通过事前规则配置、事中规则执行、事后质量报告，及时发现问题数据，有效避免问题的影响扩散，帮助企业做好数据治理。

合理量化数据价值
通过分析数据的成本、收益，合理评估每份数据的价值，为数据价值的挖掘提供支持，精准定位业务应用所依赖的数据。

产品功能

全域数据资产管理
统一数据目录及资产上下线，提供元数据的自动采集和更新，规范化数据标准及离线、实时数据模型构建，解决数据口径不一致问题。

统一资源视图
制定资产标签、资产多级分类，提供统一的数据资源视图，可清晰查看元数据详情，包括表结构及血缘关系，让管理者从业务全局视角认知数据资产分析全过程。

流程化资产质量
通过事前规则配置、事中规则校验、事后分析报告的流程化方式，对数据的完整性、准确性、规范性、唯一性、一致性等多维度校验提供20多种质量校验规则，保障企业数据服务。

数据资产运营
帮助企业从计算/存储视角进行资源分析和治理，从使用分析、质量分析、成本分析等维度进行价值评估，保证安全有序的进行对外开放调用。

应用场景

元数据的采集/维护/查询
接入企业的数据仓库、各个业务系统库，采集库表元数据，对接数据中台各个产品应用，获取数据使用的元数据信息，然后在采集的基础上，进行二次规范维护，补充缺失的业务元数据，汇总后提供元数据查询分析服务，以企业全局视角对企业各业务域的数据资产进行盘点，实现企业数据资源的统一梳理和盘查。

数据质量治理提升
建设一站式数据质量管控平台，通过事前规则配置、事中规则校验、事后分析，将数仓、监管报送等数据错误降为0，内置大量常用监控函数，简单配置即可完成规则开发，系统自动定位问题数据，无须人工查询，自动化分析报告，沉淀相关质量问题经验。

数据血缘关系应用

通过自动解析的数据血缘关系，帮助企业简洁直观地发现数据流转关系、数据影响链路，合理订阅并维护用户关注的数据，当上游表结构发生修改时，可实时提醒下游表负责人，避免问题数据传导至下游，当维护元数据信息时，可主动推荐下游关联数据，一键批量维护，避免重复低效工作。

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