数据治理是一个对企业数字化转型至关重要的一个环节,关乎着企业核心数据是否能被规范化管理、数据的价值是否能被充分发挥等等。说白了能给企业实现降本增效、业务精细化运营、重要决策制定、产品优化迭代等多方面的收益。
说到数据治理,我们得清晰认识到以下几点。
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行),数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行,最终保证数据的可用性、数据质量和数据安全。
往往企业向数据化转型的途中,使用数据的同时会涉及到很多痛点,这些痛点可能来源于业务、技术、运维、产品等不同的和数据相关的成员,具体的痛点大致可以分为以下几类(包含且不局限于此),且附上对应的解决方案。
数据治理是一项非常抽象且庞大的内容,单靠一个人或者单个团队很难达成理想化的效果,所以在数据治理的过程中需要根据企业的体量、业务的复杂度等角度对数据治理的组织架构进行专业的划分。
上图是比较详细的数据治理委员会的组织架构。
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