目前，几乎所有关于容器和微服务的谈论都跟“无状态”的应用挂钩。这完全可以理解，因为无状态应用程序更简单。而且容器和编排技术已经成熟到能够承工作负载的程度：即有状态的应用。

Kubernetes 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统，我之前做过两次关于 Kubernetes、数据库以及容器的演讲。

什么是“无状态”应用？

无状态服务，即 Web 服务器、代理和应用程序代码这样的应用程序，它们可以处理数据但不进行存储。编排过程中，开发者比较喜欢使用它们，因为它们易于部署且易于扩展。如果流量上升，则只需添加更多的负载平衡。更重要的是，它们是“不变动的”；上游容器镜像和基础架构中正在运行的容器其实几乎没有区别。这意味着它们可以随时被替代，而且容器实例切换过程中几乎不需要耗费“切换成本”。

对于有状态的，那就不是这样的情况了。虽然状态可以通过状态节点进行同步或复制，但是这必须通过应用程序专用的一些方法在业务流程系统之外完成。总之很麻烦。

Storage

Identity

Session

Cluster Role 

例如，PostgreSQL 需要将数据和交易存储在每个 PostgreSQL 容器（存储）持久和特有的文件中。每个容器需要被识别为特定的数据库节点，我们需要能够通过名称或地址将流量路由到它。数据库客户端连接或会话也有一个状态，打破它们需要付出一定的代价，所以我们不想随意移动数据库节点。最后，每个数据库节点在其数据库集群中都有一个角色，集群角色例如 master、replica、shard 等。这些集群角色将持续存在，直到数据库特定 event 更改它们为止。

在流行的容器云堆栈上实现这些类型的状态一直是具有挑战性的。 Docker 和编排框架将大多数类型的状态视为发生在容器堆栈之外的状态，迫使数据库架构师管理存储、身份、路由以及很多其他的东西。你没有办法将数据库移动到帮助您的容器。因此，尽管很多网页应用程序已经容器化，但几乎没有数据库或其他有状态的应用程序能够容器化。那么，我们在哪里存储数据？一般来说，可以使用 Amazon RDS。

现在，你可以在 Kubernetes 上的容器中运行数据库，但是为什么要这样做呢？答案与容器无关，但是都与编排的好处有关。

我们期望再现代数据库平台中高可用性（HA），希望它能够脱颖而出，但这光靠数据库软件是提供不了的。引入群集，替换故障机器上的数据库节点，重新路由应用程序流量到迁移的节点，以及其他 HA 注意事项需要大量的代码和许多数据库外部以及其内部的实用程序。

这样的代码很难写，因为它需要先实现分布式系统。

像其他业务流程系统一样，Kubernetes 提供了一个简单易用的分布式系统。数据库（如 PostgreSQL和MySQL）如果没有内置的 HA，很容易变成这样，已经是 HA 的数据库（如 Cassandra 和 RethinkDB），那就可以实现全自动。从经验来说，这是比自己从头开始做更容易。

我创建了一些例子，展示如何在我的 atomicdb 演示 repo 上使用 StatefulSet 来部署 PostgreSQL。以上这些是为了说明如何使用功能，并非完整的生产部署。 Zalando 是 Patroni 集群管理项目的领导者发布了 Helm Chart，它基于 Kubernetes 的群集 PostgreSQL。

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