在数据分析的专业词汇中，大家一定听说过：搭建数据分析体系。这个词汇经常出现在招聘内容中，是数据分析师的一项重要能力要求。

一、数分体系的定义

数据分析体系，听着是一个非常抽象的概念，说它抽象，是因为大家都知道要让数据分析工作能形成体系化、标准化，但实际要怎么做，要从哪方面下手却很迷茫。

我们先从字义来理解一下：

• 体系：就是让相关的内容都形成关系网，形成逐层递进的逻辑关系

• 数据分析：按照数据部门从0-1开始，完成部门基建需要完成的内容大概可以分为：梳理指标、搭建报表、日常监控、优化分析

根据如上对字义的拆解，我们就大概能总结出定义：

二、指标体系

1、定义

指标体系：按照字义理解，就是对指标进行整理汇总，以此来形成指标关系网。

对于很多初级数据工作者，会认为指标体系就是各种指标的堆积，主要把相关的指标找出来并汇总整理就可以了，但实际上指标之所以要形成体系，就是为了让它形成标准化，为了下一步搭建报表做准备。

首先，我们需要用指标去衡量数据，如果无法衡量，就无法对比，也就没有分析的意义了。

其次，对于所有可以衡量的指标，我们还要做到业务指标统一，从数据源、处理逻辑、统计周期、命名和业务逻辑上都要让所有的业务人员形成理解的统一，才能在后续工作中减少无意义的数据差异争议。

最后，根据指标统一的结果，我们就可以利用结构化、公式化、流程化来梳理指标的关联关系，以此能逐层递进的关注的数据指标。

2、作用

总结下来，搭建指标体系的作用有：

• 作为数据部门开展工作的第1步

• 统一指标口径

• 数据新人上手工作的第1步

• 通过指标关系网能快速查找数据问题

三、报表体系

1、定义

报表体系：根据业务的重要性，对各方面的业务进行报表搭建，让报表能覆盖所有的业务，也能让各报表形成可交叉统计使用的关联关系。

跟指标体系一样，报表体系也不是各种报表的无效堆积。试想一下，为什么业务部门频繁提需求？要么就是现有的报表无法满足，要么就是能满足，但展示不够清晰准确，所以就会占用数据部门很多时间，由数据部门一点点编写取数代码，最后变成表哥表姐，无价值产出被边缘化。

2、作用

搭建报表，自然是为了日常监控和分析，从多方面总结下来，搭建报表体系的作用有：

• 覆盖全业务数据，能保证各版块业务都能获取到重要数据

• 尽可能减少数据需求，数据部门能腾出更多有效工作时间

• 减少无效报表产出，提高报表的使用率

四、监控体系

1、定义

监控体系：通常的数据监控，就是定期去阅览报表。而监控体系强调的是监控的方式、异常提示、异常后对应的业务措施。也就是说，监控体系应该是用智能的报表来直观展示数据异常，如果能展示异常级别更好，同时针对一些重要指标，在异常时应该有相对标准的业务调整方案。

比如：呼叫中心接起率异常低时，应该调整人力，查找接起异常的原因。至于怎么调整人力，怎么查找原因，就是制定这个异常方案时应该考虑的内容。

2、作用

从多方面总结下来，搭建监控体系的作用有：

• 智能监控：利用智能化的BI平台和报表工具来标记异常，提高监控效率

• 确定异常的标准，快速启动应急方案：肉眼去判断异常都是靠感觉，确定明确的标准后，才能快速知道当前指标是否算作异常，应该启动哪一个级别的调整方案

五、分析体系

1、定义

分析体系：通常到报表监控之后，已经能满足业务部门的数据需求工作了，而剩下的就是数据部门可以呈现价值的内容，即对TOP指标或者TOP业务进行探索分析，以此来发现问题优化业务。

之前我们提到过，数据分析应该是3分工具+7分业务，在这一版块我们也同样强调这个比例。前面的指标、报表和监控体系的搭建，仅仅占了数据部门价值体现的30%。如果一个定位是分析方向的数据部门把所有精力都花在前30%中，那一定是有问题的，也会明显感受到业务对数据部门的不满，虽然数据部门从0-1搭建是有一个过程的，但后续也要逐步将工作重心迁移到分析中。

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