Vol.7

作者｜中玄        

编辑｜昀岫、槿书

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当前，以大数据、人工智能、物联网、5G通信为代表的新一代信息技术飞速发展，推动了数字经济、智慧城市的蓬勃兴起，给经济、社会和政治发展带来了深刻变革，显著改变着人们的生产和生活方式。

数字政府是适应于信息社会的新型政府治理形态和国家治理方式，与数字中国、数字经济、数字社会高度关联，彼此调适。加强数字政府建设，将有效推动数字经济发展、提升社会治理智能化水平、促进民生服务精细化和个性化。因此，数字政府是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要着力点。

“新基建”为数据发挥生产要素价值创造全面条件。未来，5G、工业互联网、物联网的发展将带来数据的爆发式增长，将进一步夯实数字政府的“数字地基”，更好地支撑数字政府建设，催生更多新的数字政府应用场景。

当前，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，从中央到地方纷纷出台大数据发展战略和行动计划，大数据已成为提升政府治理能力的新途径。政府大数据既是国家治理的工具，也是国家治理的对象。而大数据治理是实现政府数据价值的前提和基础，其核心在于保障数据质量、规范数据管理、提高决策质量，从而促进政府服务绩效和政府治理能力的提升。

袋鼠云在数字政府领域构建了完善的技术产品和解决方案体系，拥有丰富的省市级数字政府建设经验。在实践中，运用数据智能技术，实现对政府全域数据的高效治理，对数据价值深度挖掘。面向数字城市、生态环境等领域，提供数字政府解决方案，搭建政府智能应用体系。以数据驱动政府智慧运行，推进政府治理能力提升和治理体系现代化。

袋鼠云政务大数据治理解决方案，以推进数据资源整合利用为目标，从数据质量测评、跨系统数据整合及业务应用构建的角度出发，突破组织边界，设计考评指标，摸清存量数据质量水平，实现数据汇聚、数据管理、数据应用、数据运维、数据评估的全生命周期的管理，厘清增量数据及全局性资源对数据质量改进的需求和进一步治理方向，为数字政府基础库、主题库、专题库建设和上层业务应用提供一体化的数据服务支撑。

· 平台解耦

数栈DTinsight包含了建设数据中台过程中所需要的各种工具，完整覆盖离线计算、实时计算应用，满足从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据模型、数据API的各层次应用，各模块可任意组合应用，可满足政府部门不同信息化现状和数据治理场景的需求。

· 快速集成

平台支持公有云、私有云或混合云的自动化部署，兼容各类发行版Hadoop平台，用户可通过拖拽的方式快速实现多源异构数据的集成交换。

· 超大规模

基于海量存储和计算引擎，支持PB级数据治理与管控，可根据业务需求实现计算资源和存储资源的横向扩展及自动伸缩。

· 高安全性

支持多租户的使用场景，建立多级用户管理机制，满足多用户协同、数据共享的业务需求，同时保证用户数据安全。

· 易用性

支持可视化拖拽建模和数据图形化展示，全程无编码操作，有效降低应用门槛。同时内置丰富的国标、行标体系，有效支撑数据标准体系和数据质量管理体系的快速搭建。

随着数字政府建设不断推进，数据在数字政府建设中的核心地位逐渐凸显，政务工作呈现业务多元化、数据复杂化的发展趋势，政府部门对数据的管理和运用需求日渐迫切，对数据资产管理、数据融合治理、数据共享交换和分析研判、业务协同等要求越来越高。而要管理好、治理好、利用好大数据资源，充分融合政务数据、社会数据和互联网数据资源，让大数据创造出真实的价值和回报，仅靠传统的大数据建设方法已无法完全满足需求。近年来，数据融合分析与管控技术蓬勃发展，这为政府部门进行数据融合管理提供了全新的技术解决方向。

袋鼠云政务数据融合分析与管控解决方案，通过构建统一标准、打通数据通道、突破信息孤岛效应，在具体的业务部门和技术之间搭建起一个灵活度高、效率高、可复用的组件化平台，建立业务支撑能力，健全政府部门数据管理体系。既可面向不同业务部门，快速提供数据服务支持，针对业务调取所需数据，高效完成数据分析挖掘，支撑业务部门有针对性的开展监管和服务；又可在不影响后台运转的前提下协调前后台，使技术更灵活、更高效地运用在业务部门的日常数据分析工作中，同时减轻后台负担，提高整体工作效率和质量。

· 统一数据资产管控

以元数据为驱动的全生命周期数据资产管控体系，支持全流程数据质量管控和数据溯源分析。支持数据分级分类、数据智能检索和匹配推荐。

· 海量数据分析查询、秒级响应

通过优化数据压缩和无共享大规模并行处理，采用分布式查询架构，内置时序分析、关联分析等高级分析功能，支持海量数据的秒级查询，实现数据多表关联交互分析。

· 实时数据与批量数据融合分析

基于混合存储架构，在数据装载的同时，自动完成实时聚合计算和宽表转换，有效隔离实时数据装载和分析查询操作，实现大数据的实时分析。