在大数据环境下，用户数据主权保护策略的核心目标是确保用户对其个人数据享有控制权、知情权、访问权、修改权和删除权等，以下是一些具体的策略：

1. **数据最小化原则**：
- 只收集与服务或产品密切相关的必要用户数据，避免过度收集和无关数据的存储，降低数据泄露的风险。

2. **用户知情与同意**：
- 在收集、使用和分享用户数据之前，必须明确告知用户数据收集的目的、范围、用途及可能的共享对象，并获得用户的明确同意。

3. **数据透明度**：
- 提供易于理解的隐私政策和用户条款，让用户清楚了解到自己的数据如何被处理和保护。

4. **用户控制权**：
- 提供用户界面，让用户能够查看、修改、删除自己的个人数据，以及随时撤销对数据使用的授权。

5. **数据加密与安全存储**：
- 对用户数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止未经授权的访问和使用。

6. **匿名化与脱敏处理**：
- 在可行的情况下，对用户数据进行匿名化或脱敏处理，以保护用户的隐私。

7. **合规性与审计**：
- 遵守适用的数据保护法规，如欧盟的GDPR、美国的CCPA等，并定期进行内部数据保护审计，确保符合法规要求。

8. **第三方数据共享管理**：
- 在与第三方共享用户数据时，须确保第三方有足够的数据保护措施，并通过合同等方式明确双方的责任与义务。

9. **数据生命周期管理**：
- 制定和实施数据生命周期管理策略，确保用户数据在不再需要时及时销毁或匿名化处理。

10. **数据泄露响应机制**：
- 建立完善的数据泄露应急响应计划，一旦发生数据泄露事件，能够迅速采取措施减小影响，并及时通知受影响的用户。

综上所述，用户数据主权保护策略涉及从数据收集、处理、存储到销毁的全过程，通过严格执行这些策略，组织能够在大数据环境下有效保护用户的个人数据主权，维护用户隐私权益。