数据安全在电子商务大数据应用中占据核心地位的原因在于，电子商务交易和运营过程中产生了海量的用户信息、交易记录、营销数据等敏感信息，这些数据对于企业进行精准营销、个性化推荐、风险控制等具有极高价值，但同时也容易成为黑客攻击和非法利用的目标。以下是数据安全在电子商务大数据应用中的几个关键方面：

1. **用户隐私保护**：
- 用户的姓名、联系方式、支付信息、购买历史等均为个人敏感信息，一旦泄露将严重侵犯用户隐私，造成用户信任丧失，甚至可能触犯相关法律法规。因此，确保用户数据在收集、处理和存储过程中的安全至关重要。

2. **商业机密保护**：
- 电子商务企业的销售策略、市场分析、合作伙伴信息等属于商业机密，这些大数据信息若遭到泄露，将可能导致企业竞争优势丧失，甚至蒙受重大经济损失。

3. **风险控制与欺诈防范**：
- 电子商务企业依赖大数据进行风险评估和欺诈检测，数据安全不仅能保护现有数据不被恶意篡改或利用，还能通过安全算法和策略防止交易欺诈，维护正常的交易秩序。

4. **合规要求**：
- 国内外法律法规，如欧盟的GDPR、中国的《网络安全法》等，对企业在收集、使用和保护用户数据方面提出了明确的合规要求，违反这些法规可能导致企业面临严重的法律风险和社会声誉损失。

5. **业务连续性与信任建立**：
- 数据安全是保障电子商务平台业务连续性的重要支柱，确保在遭遇安全威胁时，能够快速响应并恢复正常服务，这对于维护用户信任、保持市场份额具有决定性意义。

综上所述，数据安全在电子商务大数据应用中的核心地位体现在它是保障用户权益、保护企业核心竞争力、满足法律法规要求、防范风险和维护业务连续性的基石。企业需要建立全方位、多层次的数据安全防护体系，包括但不限于数据加密、访问控制、安全审计、风险预警、数据生命周期管理等，确保大数据应用的安全、合规、高效运行。