主数据作为企业的核心数据资产，是指那些满足跨部门业务协同需求、反映核心业务实体状态属性的基础信息，具有全局性（涵盖各部门）、共享性（为所有业务所需）、稳定性等特点，独立于特定流程与系统，是支撑企业业务协同运作的重要基石。随着数字化转型的深入推进，“主数据”作为关键要素在企业的运营管理中发挥着日益重要的作用。

举例而言，客户即为一类典型的主数据对象，客户的名称、银行账户等信息通常需要在多个系统中进行使用，此时就必须保证多个系统间共用的客户信息是一致的。如图1所示，需要明确各类客户在不同业务范围内的统一描述，即主数据描述。

图 1 客户主数据示意图

在主数据的应用上，主数据一般通过主数据管理系统集成到各个业务系统中使用，如图2所示为某制造企业的主数据集成关系示意图。

图 2主数据集成关系示意图

主数据管理的核心内容在于对组织拥有的核心共享信息进行科学、高效的组织和维护。这一管理活动主要聚焦于跨部门、跨业务、跨系统的共享需求，旨在提升业务协同效率并确保数据一致性。在实际操作中，组织需明确主数据管理的对象及其包含的属性，构建合理的编码规则、分类体系、数据项描述及表达规范，并设定组织架构、职责分工以及工作流程和考核机制，最终形成主数据标准和管理制度。主数据标准和管理制度构建完成后，企业就具备了搭建主数据管理平台的能力，通过平台进行标准和制度的落地，并进行主数据应用集成与开发，驱动主数据的全生命周期管理，从而确保主数据在组织内的准确性和一致性。完整的主数据管理建设过程如图3所示。

图 3主数据管理工作主要内容

主数据的应用模式通常分为集中式、联邦式和分析式三大类：

集中式应用通过单一中心化平台管控所有主数据，尽管管理便捷且能有效保障数据一致性，但可能不适用于分散复杂的业务场景（见图4集中式主数据管理示意图）；

联邦式应用则允许多个系统协作共享并维护主数据，有利于跨业务单元的信息流通，但管理复杂度较高，可能会面临主数据质量问题（见图5联邦式主数据管理示意图）；

分析式应用则是依托数据分析手段来把控主数据质量，然后将处理后的主数据反馈至源端系统，各业务单元可根据自身需求自主管理，但这种模式难以达成全局性的数据协同和共享（见图6分析式主数据管理示意图）。

图 4集中式主数据管理示意图

图 5联邦式主数据管理示意图

图 6分析式主数据管理示意图

◆ 主数据管理无法贯穿源头系统

◆ 混淆业务实体数据和主数据的范围

◆ 同时维护多套主数据编码体系

◆ 组织内主数据编码直接用外部编码

◆ 将主数据管理作为孤立项目推行

◆ 高层领导的支持和参与

◆ 业务方的深度参与和责任落实

◆ 选择适宜的管理模式

◆ 合理运用技术工具

◆ 持续的度量与评估

展望未来，主数据管理的发展趋势显现出更为广阔的前景。一方面，主数据管理的数据范围和组织范围将进一步扩大，如非结构化主数据管理和行业级主数据管理等领域；另一方面，在AI、RPA等技术的驱动下，主数据管理将更趋近于智能化。此外，在架构技术的演进过程中，主数据有可能逐渐融入全域数据管理过程，实现更高层次的整合与优化。

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