1 数据中台是企业数据化建设的基础设施

数据中台解决了企业全域数据汇聚的问题，打通以往的数据孤岛，沉淀数据资产，实现数据之间的价值共通，可基于数据中台满足复杂的数据应用场景。

2 提升数据质量

数据中台基于Onedata方法论构建统一的公共层，保证了源头数据的一致性，且实现数据按照统一口径只加工一次，实现全局指标、标签的统一，大大提高数据质量。

3 节约企业数据应用成本

基于数据中台的元数据管理的数据血缘，可以实现数据投入产出比的评估，及时发现并下线低ROI的数据，也避免数据重复加工。由此降低数据的研发、存储和计算成本，降低企业数据应用成本。

比如，对于一些超过3个月未使用的报表，可以做下线处理，评估表的ROI，对于低ROI的报表及时下线处理。

4 健全各部门协作机制

利用系统化的解决方案配合一定的管理机制，实现业务人员、数据研发、产品经理、数据分析师等角色的高效协同，提升各角色之间的协作效率。

本篇是数据中台系列的第一篇文章，既然数据中台的价值如此之大，那什么样的企业适合建设数据中台呢？数据中台应该如何建设？后续会陆续从元数据管理、指标管理、模型设计、数据质量、数据成本、数据安全等方向讲解数据中台的建设实践，带你解开数据中台的层层面纱，欢迎大家一起交流呀。

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