战国时期名家代表公孙龙，善于概念上的逻辑分析，其理念虽然具有很强的形而上学特色，被后世诟病多有诡辩之疑，但其对于名实相符的执着有积极意义，所谓“欲推是辩以正名实而化天下焉”。实际上，在一项标准的推行过程中，“名实相符”是首当其冲的基础步骤，对标准中所涉及的相关名词予以清晰的定义，既是尊重科学的应有之义，也是探究问题的应尽之责。

一般而言，目前比较常用的有数据要素、数据资源、数据产品、数据资产等概念。对于数据要素，我们理解其首先被归集在生产要素的范畴之内，作为其中一项参与形成一个能够共同产生作用的因素集合（Factors）。当我们谈论数据要素时，并不是指数据的具体发展形态，而是在强调数据的基本性、重要度和贡献力，比如对于生产力的作用。因此，数据要素的概念与数据资源、数据产品、数据资产不在同一个层面，这是对于具有使用价值的数据在宏观意义上的总体描述。

当我们把具有使用价值的数据放置于数据形态的发展阶段中观察，那么第一个阶段就是数据资源（Data Resources）。资源，代表了一种禀赋，当然也代表了一种较为“原生”的状态，它的使用价值特别是经济使用价值相对比较明朗，但是尚待进一步的开发利用。具体到数据资源，可能是几千张Excel表，可能是一个MySQL数据库，甚至有可能是图纸或者模型。尽管数据资源在形成过程中免不了主动或被动的含有人为搜集加工的痕迹，但是在数据资产化的路径中，数据资源还是一个起点。这也是为什么在“数据二十条”中，对数据资源强调的是“持有权”而不是别的权利。

对数据资源进行开发利用，使其具备一定的普惠性和通用性，达到作为一项商品的基本条件，即可以在市场上进行交换，那么数据就进化至产品（Data Products）的形态。数据资源和数据产品的关系，就如同水和瓶装水的关系，数据资源的价值和使用价值在产品阶段得到充分体现。数据产品一般应当提供数据服务，为数据产品的访问、维护、更新等提供便利。事实上，在数据资源向数据资产发展的过程中，数据产品可能是一个极为重要的可辨认形态，或称之为“载体”，因为数据产品的权属更加清晰（或者说对于数据产品赋权的难度相对较低），同时也使得预期给企业带来经济利益的场景更加明确。

对于数据资产（Data Assets）的定义，我们认为最重要的一点是从会计学的角度而不是其他角度去理解，这也是执行数据资产评估工作的前提条件。尽管在会计准则中，无形资产和存货的确认各有其特性的一面，但是抽象为“资产”的时候，会计主体合法拥有或控制、预计会带来经济利益、可计量是其共同点，包括《指导意见》中对于数据资产的定义也基本相同。简而言之，数据资产是符合入表要求的数据资源，可以纳入资产负债表是数据资源正式确立资产形态的前提条件。市场上笼统的将对企业有价值的资源称之为“资产”，其实是意指资产能够给企业带来经济利益流入这一条件，但是否能纳入资产负债表并形成会计学意义上的资产，还要回到资产的确认条件。

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