数据之“管”指狭义的数据管理，是对不同类别的数据采取不同的数据管理模式。这里我们把数据分为四个层次：元数据、主数据、参考数据、一般数据（交易数据）。通过数据之“管”，来确保数据来源的可靠性、数据内容的准确性、数据安全性及数据粒度的精细性。
不同的数据，根据其特性在数据量、更新频率、数据质量和生命周期上有不同的特点。从数据的作用及管理的方式上来讲，我们把数据分为四个层次：元数据、主数据、参考数据、一般数据（交易数据），如图3所示。这里提到的数据之“管”，即指管理好这四个层次数据。
▲图3 数据层次
元数据（Metadata）：通俗地说就是描述数据的数据，比如数据的名称、属性、分类、字段信息、大小、标签等等。要做好数据的管理，元数据起到了举足轻重的作用。
参考数据（Reference Data）：是用于将其他数据进行分类或目录整编的数据，它定义了数据可能的取值范围，可以理解为属性值域，也就是数据字典。参考数据一方面有助于在TP（业务处理）侧提升业务流程的准确性，另一方面在AP（数据分析）侧规范数据的准确性，为多系统综合分析提供有利的保障。
主数据（Master Data）：指具有高业务价值的，关于关键业务实体的权威的、最准确的数据，被称为“黄金”数据。通常用于建立与交易数据的关联关系来进行多维度的分析。
一般数据：也就是交易数据。相对来说，我们可以认为元数据、参考数据、主数据为静态数据，而一般数据则是动态数据。它一般随着业务的发生而变化，比如资金交易流水。
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