微调训练
大语言模型的技术实现与核心算法优化
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2026-01-17 17:07
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（Large Language Models, LLM）已经成为当前科技领域的热点之一。LLM不仅在自然语言处理任务中表现出色，还在数据分析、数字孪生、数字可视化等领域展现出广泛的应用潜力。本文将深入探讨大语言模型的技术实... ...查看全部
RAG技术在问答系统中的实现方法
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2026-01-08 14:23
近年来，随着人工智能技术的快速发展，问答系统（Question Answering System, QA）逐渐成为企业数字化转型中的重要工具。而RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的出现，为问答系统带来了新的突破。RAG技... ...查看全部
AI大模型训练优化：分布式推理与参数微调技术
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 249 次浏览 • 2025-09-16 17:50
AI大模型训练优化：分布式推理与参数微调技术随着深度学习技术的快速发展，AI大模型已经成为当前研究的热点。大模型通常指的是参数量超过10亿的深度学习模型，这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。然而，大模型的训练和推理过程面临着巨大的计算挑战... ...查看全部
大语言模型的技术实现与核心算法优化
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随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（Large Language Models, LLM）已经成为当前科技领域的热点之一。LLM不仅在自然语言处理任务中表现出色，还在数据分析、数字孪生、数字可视化等领域展现出广泛的应用潜力。本文将深入探讨大语言模型的技术实... ...查看全部
RAG技术在问答系统中的实现方法
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近年来，随着人工智能技术的快速发展，问答系统（Question Answering System, QA）逐渐成为企业数字化转型中的重要工具。而RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的出现，为问答系统带来了新的突破。RAG技... ...查看全部
AI大模型训练优化：分布式推理与参数微调技术
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AI大模型训练优化：分布式推理与参数微调技术随着深度学习技术的快速发展，AI大模型已经成为当前研究的热点。大模型通常指的是参数量超过10亿的深度学习模型，这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。然而，大模型的训练和推理过程面临着巨大的计算挑战... ...查看全部
