大数据实时计算引擎flink

大数据实时计算引擎flink

【Flink】Flink 作业执行大致流程

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 238 次浏览 • 2025-01-16 10:56 • 来自相关话题

Flink 作业执行流程 (Application 模式)客户端通过 ClusterDescriptor 提交 Application 模式 Sql 任务到服务端，服务端调用作业时 StreamTableEnvironment 使用 FlinkSqlParse... ...查看全部

Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 333 次浏览 • 2024-11-05 14:45 • 来自相关话题

实现思路将数据从 Flink 下沉到 Kudu 的基本思路如下：环境准备：确保 Flink 和 Kudu 环境正常运行，并配置好相关依赖。创建 Kudu 表：在 Kudu 中定义要存储的数据表，包括主键和列类型。数据流设计：使用 Flink 的 DataStr... ...查看全部

Flink向Doris表写入数据（Sink）

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 2200 次浏览 • 2024-07-31 15:12 • 来自相关话题

业务场景最近在工作中遇到了Flink处理kafka中的数据，最后写入Doris存储的场景。Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以高效、简单、统一的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅... ...查看全部

Flink 使用场景

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 490 次浏览 • 2024-04-17 10:20 • 来自相关话题

Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、K8s 在内的多种资源管理框架上，还支持... ...查看全部

Flink实时流数据分析

知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 489 次浏览 • 2024-04-11 11:19 • 来自相关话题

在大数据时代，企业对数据价值的挖掘需求日益迫切，尤其是在瞬息万变的商业环境中，实时流数据分析能力已成为提升决策效率、优化业务流程、捕捉市场机遇的关键利器。Apache Flink作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其强大的实时计算能力、精确的时间窗口机制、状态... ...查看全部

Flink流式数据处理实战

知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 274 次浏览 • 2024-04-11 11:19 • 来自相关话题

Flink与Hadoop集成应用

知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 323 次浏览 • 2024-04-11 11:19 • 来自相关话题

Flink大数据处理技术

知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 365 次浏览 • 2024-04-11 11:19 • 来自相关话题

Apache Flink作为新一代大数据处理技术的代表，以其强大的实时流处理能力、事件驱动架构以及高度灵活的编程模型，正在重塑企业级大数据处理的格局。本文将详细介绍Flink的核心特性、架构原理、应用场景以及其在大数据生态系统中的独特价值。一、Flink概述A... ...查看全部

Flink实时计算引擎

知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 501 次浏览 • 2024-04-11 11:18 • 来自相关话题

Apache Flink，作为一款开源、高性能、分布式流处理与批处理一体化的实时计算引擎，近年来在全球范围内赢得了广泛的关注与应用。凭借其独特的设计理念、强大功能特性和优异的性能表现，Flink正在引领大数据实时处理领域的新潮流，成为企业级实时数据处理、流式分... ...查看全部

Apache Flink流处理框架

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【Flink】Flink 作业执行大致流程

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Flink 作业执行流程 (Application 模式)客户端通过 ClusterDescriptor 提交 Application 模式 Sql 任务到服务端，服务端调用作业时 StreamTableEnvironment 使用 FlinkSqlParse... ...查看全部

Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu

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实现思路将数据从 Flink 下沉到 Kudu 的基本思路如下：环境准备：确保 Flink 和 Kudu 环境正常运行，并配置好相关依赖。创建 Kudu 表：在 Kudu 中定义要存储的数据表，包括主键和列类型。数据流设计：使用 Flink 的 DataStr... ...查看全部

Flink向Doris表写入数据（Sink）

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业务场景最近在工作中遇到了Flink处理kafka中的数据，最后写入Doris存储的场景。Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以高效、简单、统一的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅... ...查看全部

Flink 使用场景

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Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、K8s 在内的多种资源管理框架上，还支持... ...查看全部

Flink实时流数据分析

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在大数据时代，企业对数据价值的挖掘需求日益迫切，尤其是在瞬息万变的商业环境中，实时流数据分析能力已成为提升决策效率、优化业务流程、捕捉市场机遇的关键利器。Apache Flink作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其强大的实时计算能力、精确的时间窗口机制、状态... ...查看全部

Flink流式数据处理实战

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Flink与Hadoop集成应用

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Flink大数据处理技术

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Apache Flink作为新一代大数据处理技术的代表，以其强大的实时流处理能力、事件驱动架构以及高度灵活的编程模型，正在重塑企业级大数据处理的格局。本文将详细介绍Flink的核心特性、架构原理、应用场景以及其在大数据生态系统中的独特价值。一、Flink概述A... ...查看全部

Flink实时计算引擎

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Apache Flink，作为一款开源、高性能、分布式流处理与批处理一体化的实时计算引擎，近年来在全球范围内赢得了广泛的关注与应用。凭借其独特的设计理念、强大功能特性和优异的性能表现，Flink正在引领大数据实时处理领域的新潮流，成为企业级实时数据处理、流式分... ...查看全部

Apache Flink流处理框架

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