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基于Transformer的大模型优化与实现技术探讨
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 3 次浏览 • 6 小时前
基于Transformer的大模型优化与实现技术探讨 1. Transformer的基本原理与优势 Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型，最初在自然语言处理领域取得了突破性进展。其核心思想是通过全局注意力机制捕捉序列中的... ...查看全部
LLM模型在自然语言处理中的优化实现技术探讨
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 3 次浏览 • 12 小时前
LLM模型在自然语言处理中的优化实现技术探讨 随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型（LLM, Large Language Models）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。LLM模型通过深度学习和大数据训练，能够理... ...查看全部
基于Transformer的大模型优化与实现技术探讨
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