LLM优化

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 417 次浏览 • 2025-09-09 10:17 • 来自相关话题

在大规模语言模型（LLM）的部署与应用中，推理速度的优化是提升用户体验和降低计算成本的关键环节。随着模型参数规模的持续扩大，推理延迟和资源消耗成为企业落地LLM的核心瓶颈之一。为此，**量化（Quantization）与知识蒸馏（Knowledge Disti... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2025-08-18 09:18 • 来自相关话题

在自然语言处理（NLP）领域，大语言模型（LLM，Large Language Models）近年来取得了显著的进展，广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统、情感分析等任务。然而，LLM的开发和优化并非一蹴而就，需要从数据、模型架构、训练策略等多个方面进行深入... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2025-07-01 13:59 • 来自相关话题

1. 引言 LLM（Large Language Model）模型在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，广泛应用于文本生成、问答系统、机器翻译等任务。然而，随着模型规模的不断扩大，优化LLM的实现变得至关重要。本文将探讨如何优化LLM模型的... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2025-06-27 09:09 • 来自相关话题

LLM模型在自然语言处理中的优化实现方法 1. 引言大语言模型（LLM, Large Language Model）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，广泛应用于文本生成、机器翻译、... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2025-06-26 10:26 • 来自相关话题

LLM模型在自然语言处理中的优化实现技术 1. 引言大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，广泛应用于文本生成、机器翻... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2025-06-26 07:24 • 来自相关话题