大规模数据集
非结构化数据湖中数据湖恢复的时间点一致性保障
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 5 次浏览 • 1 天前
非结构化数据湖是一种灵活的数据存储架构，能够处理各种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等。然而，随着数据量的快速增长，数据湖恢复的时间点一致性保障成为企业关注的核心问题之一。本文将深入探讨如何在非结构化数据湖中实现时间点一致性保障，并提供实际的解决方案。
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Spark小文件合并优化参数在大规模数据集上的适用性验证
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 4 次浏览 • 1 天前
在大规模数据处理场景中，Spark小文件问题是一个常见的性能瓶颈。小文件过多会导致任务数量激增，从而增加调度开销和内存消耗，最终影响整体性能。本文将深入探讨Spark小文件合并优化参数的适用性，并结合实际案例验证其效果。
1. Spark小文件问题的关键术语... ...查看全部
非结构化数据湖中数据湖恢复的时间点一致性保障
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 5 次浏览 • 1 天前
非结构化数据湖是一种灵活的数据存储架构，能够处理各种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等。然而，随着数据量的快速增长，数据湖恢复的时间点一致性保障成为企业关注的核心问题之一。本文将深入探讨如何在非结构化数据湖中实现时间点一致性保障，并提供实际的解决方案。
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Spark小文件合并优化参数在大规模数据集上的适用性验证
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 4 次浏览 • 1 天前
在大规模数据处理场景中，Spark小文件问题是一个常见的性能瓶颈。小文件过多会导致任务数量激增，从而增加调度开销和内存消耗，最终影响整体性能。本文将深入探讨Spark小文件合并优化参数的适用性，并结合实际案例验证其效果。
1. Spark小文件问题的关键术语... ...查看全部
