假正类率
机器学习项目中ROC曲线绘制及AUC值解读的技术细节
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 7 次浏览 • 6 天前
在机器学习项目中，ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）和AUC值（Area Under the Curve）是评估分类模型性能的重要工具。这些指标在AI指标数据分析中扮演着关键角色，尤其是在处理不平衡数据... ...查看全部
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在机器学习项目中，ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）和AUC值（Area Under the Curve）是评估分类模型性能的重要工具。这些指标在AI指标数据分析中扮演着关键角色，尤其是在处理不平衡数据... ...查看全部
