资源利用

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在Spark任务执行过程中，小文件问题是一个常见的性能瓶颈。小文件过多会导致任务的Shuffle阶段产生大量的小任务，从而增加调度开销和资源消耗。为了解决这一问题，Spark提供了多种小文件合并优化参数，这些参数能够动态感知数据分布和集群状态，从而实现更高效的... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 11 次浏览 • 2025-06-13 15:22 • 来自相关话题

在AI Workflow中，混合云环境下的跨平台迁移策略是企业实现高效资源利用和灵活扩展的关键。本文将深入探讨如何在混合云环境中规划和执行AI Workflow的迁移，同时确保数据一致性和性能优化。 1. 定义AI Workflow AI W... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 22 次浏览 • 2025-06-08 23:14 • 来自相关话题

Tez DAG（Directed Acyclic Graph）调度优化是大数据处理领域中一个关键的技术点，尤其是在涉及大规模分布式计算时。本文将深入探讨如何通过数据局部性提升策略来优化Tez DAG的性能。 1. 数据局部性的重要性数据局部性是指在... ...查看全部

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