安全多方计算

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 11 次浏览 • 2025-06-13 15:24 • 来自相关话题

在AI workflow中，联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习技术，其核心目标是在不共享数据的前提下，通过模型参数的交换实现多个参与方的联合训练。这种技术在保护隐私的同时，能够有效利用分散的数据资源，提升模型性能。然而，在联邦学习的实际应用中，隐私保护仍然是... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 18 次浏览 • 2025-06-10 10:56 • 来自相关话题

在山东数仓建设中，安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）协议已经成为确保数据隐私和安全的核心技术之一。随着大数据和人工智能技术的快速发展，企业对数据存储和分析的需求日益增加，同时对数据隐私保护的要求也更加严格。本... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 26 次浏览 • 2025-05-30 11:01 • 来自相关话题

Agentic AI 是一种基于联邦学习的分布式人工智能框架，旨在通过协作训练模型来保护数据隐私。在 Agentic AI 的联邦学习模式中，数据隐私保护机制是其核心功能之一。本文将深入探讨 Agentic AI 的联邦学习模式及其数据隐私保护机制。联邦学... ...查看全部

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