相似度聚类

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 32 次浏览 • 2026-03-28 18:42 • 来自相关话题

在现代数字化运维体系中，告警风暴已成为企业面临的普遍痛点。当系统规模扩大、监控指标激增，单个故障可能触发数百甚至上千条告警，运维人员陷入“告警疲劳”——无法分辨真正关键的事件，导致响应延迟、误判频发，甚至引发服务中断。告警收敛，作为智能运维（AIOps）的核心... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 24 次浏览 • 2026-03-27 12:56 • 来自相关话题

告警收敛算法：基于相似度聚类的智能降噪方案在现代企业数字化转型进程中，监控系统已成为保障业务稳定运行的核心基础设施。无论是金融交易系统、工业物联网平台，还是云原生微服务架构，海量的监控指标与日志数据持续生成告警事件。然而，一个典型的问题随之浮现：告警风暴。当一... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2026-01-25 15:13 • 来自相关话题

在现代企业中，告警系统是保障业务连续性和系统稳定性的关键工具。然而，随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的提升，告警信息的数量也呈现指数级增长。这种现象导致告警信息的噪声增加，告警的准确性和及时性受到严重影响。在这种背景下，告警收敛技术应运而生，旨在通过算法优化... ...查看全部

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