数字化校园

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RabbitMQ 七种工作模式介绍（下）

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 274 次浏览 • 2024-12-06 10:20 • 来自相关话题

5.Topics(通配符模式)路由模式的升级版, 在routingKey的基础上,增加了通配符的功能, 使之更加灵活.Topics和Routing的基本原理相同，即：⽣产者将消息发给交换机，交换机根据RoutingKey将消息转发给与RoutingKey匹配的... ...查看全部

RabbitMQ 七种工作模式介绍(上)

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 220 次浏览 • 2024-12-06 10:13 • 来自相关话题

RabbitMQ 共提供了7种⼯作模式供我们进⾏消息传递,接下来一一介绍它的实现与目的1.简单模式队列P为生产者 发送信息中间（消息队列）C作为消费者 直接消费消息队列里面的内容特点:⼀个⽣产者P，⼀个消费者C,消息只能被消费⼀次.也称为点对点(Point-... ...查看全部

Spark自定义RDD实现：高效读取HDFS数据（下）

知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 384 次浏览 • 2024-12-06 10:00 • 来自相关话题

5. RDD数据分区策略5.1 分区策略的基本概念5.1.1 分区的目的和作用在分布式计算框架中，分区是数据处理的关键概念之一。分区的核心目的在于通过将数据分布到多个节点上，实现数据处理的并行化，提高数据处理的速度和效率。在Apache Spark中，RDD（... ...查看全部

Spark自定义RDD实现：高效读取HDFS数据(上)

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 221 次浏览 • 2024-12-06 09:54 • 来自相关话题

简介：在Spark编程中，RDD是处理大规模数据集的关键组件，对于特定需求，如优化数据倾斜，可能需要自定义RDD来提高效率。本文提供了示例代码"自定义RDD-从HDFS读取数据代码.zip"，深入探讨了如何通过实现自定义迭代器和RDD，从HDFS高效读取数据。... ...查看全部

yarn：终极包管理器指南 - 提高您的项目效率和性能

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 592 次浏览 • 2024-12-05 18:29 • 来自相关话题

一、介绍1.1 什么是YarnYarn是一个由Facebook开发的包管理工具，用于有效地管理项目的依赖关系。它旨在解决npm的一些限制和性能问题，为 JavaScript 包的管理提供了更可靠的解决方案。1.2 Yarn的优势快速：Yarn可以并行地下载依赖... ...查看全部

【YARN】详解 YARN 中的 ResourceManager

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 865 次浏览 • 2024-12-05 18:24 • 来自相关话题

1.ResourceManager 核心功能YARN 通过分配资源和调度任务来执行所有处理活动。 Apache Hadoop YARN 架构由以下主要组件组成：资源管理器（Resource Manager）：在主守护进程上运行并管理集群中的资源分配。节点管理器... ...查看全部

教育信息化2.0时代，如何从“数字化校园”迈入“智慧校园”？

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 383 次浏览 • 2024-12-05 17:14 • 来自相关话题

“在企业中，中台是为了更好地整合后端的计算、业务、数据资源，更敏捷、高效地为前台服务而生，在高校中同样如此。”在教育信息化快速发展、国家政策扶持及庞大市场需求的多重因素推动下，我国教育信息化整体市场规模从2017年的4542亿元增至2022年的10157亿元，... ...查看全部
没有更多了...

教育信息化2.0时代，如何从“数字化校园”迈入“智慧校园”？

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“在企业中，中台是为了更好地整合后端的计算、业务、数据资源，更敏捷、高效地为前台服务而生，在高校中同样如此。”在教育信息化快速发展、国家政策扶持及庞大市场需求的多重因素推动下，我国教育信息化整体市场规模从2017年的4542亿元增至2022年的10157亿元，... ...查看全部
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5.Topics(通配符模式)路由模式的升级版, 在routingKey的基础上,增加了通配符的功能, 使之更加灵活.Topics和Routing的基本原理相同，即：⽣产者将消息发给交换机，交换机根据RoutingKey将消息转发给与RoutingKey匹配的... ...查看全部

RabbitMQ 七种工作模式介绍(上)

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Spark自定义RDD实现：高效读取HDFS数据（下）

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5. RDD数据分区策略5.1 分区策略的基本概念5.1.1 分区的目的和作用在分布式计算框架中，分区是数据处理的关键概念之一。分区的核心目的在于通过将数据分布到多个节点上，实现数据处理的并行化，提高数据处理的速度和效率。在Apache Spark中，RDD（... ...查看全部

Spark自定义RDD实现：高效读取HDFS数据(上)

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简介：在Spark编程中，RDD是处理大规模数据集的关键组件，对于特定需求，如优化数据倾斜，可能需要自定义RDD来提高效率。本文提供了示例代码"自定义RDD-从HDFS读取数据代码.zip"，深入探讨了如何通过实现自定义迭代器和RDD，从HDFS高效读取数据。... ...查看全部

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一、介绍1.1 什么是YarnYarn是一个由Facebook开发的包管理工具，用于有效地管理项目的依赖关系。它旨在解决npm的一些限制和性能问题，为 JavaScript 包的管理提供了更可靠的解决方案。1.2 Yarn的优势快速：Yarn可以并行地下载依赖... ...查看全部

【YARN】详解 YARN 中的 ResourceManager

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教育信息化2.0时代，如何从“数字化校园”迈入“智慧校园”？

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“在企业中，中台是为了更好地整合后端的计算、业务、数据资源，更敏捷、高效地为前台服务而生，在高校中同样如此。”在教育信息化快速发展、国家政策扶持及庞大市场需求的多重因素推动下，我国教育信息化整体市场规模从2017年的4542亿元增至2022年的10157亿元，... ...查看全部
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