flinksql

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从零理解 PyTorch 神经网络：从原理到实战的完整指南

知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 230 次浏览 • 2025-08-31 20:04 • 来自相关话题

在人工智能领域，神经网络是实现复杂任务（如图像识别、自然语言处理）的核心技术。不同于传统机器学习依赖人工提取特征的局限，神经网络能自动学习数据中的关键模式，通过端到端的训练完成从输入到输出的映射。本文将从基础概念出发，拆解神经网络的组成、训练核心流程（前向传播... ...查看全部

升级不停机：实时平台Flink热更新技术

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 226 次浏览 • 2025-08-26 17:46 • 来自相关话题

一、挑战：为何“停止-重启”模式已无法满足现代业务需求？在实时计算领域，数据流永不停歇，业务决策刻不容缓。然而，传统的 Flink 任务运维模式——“停止-修改-重启”——正日益成为业务连续性的瓶颈。当需要调整任务并行度、修改 SQL 逻辑或更新配置参数时，这... ...查看全部

重磅升级！袋鼠云数栈全面拥抱Flink 2.0：架构革新、性能飞跃，开启实时数据处理新时代

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 364 次浏览 • 2025-08-20 17:30 • 来自相关话题

FlinkSql 是袋鼠云内部基于 Flink 的数据计算以及实时采集框架，提供了对上百个插件的支持，能够连接市面上常见的数据源，并具备脏数据处理、自定义 Metric 等扩展功能。技术升级动因与战略价值数栈在2023年将 Flink 从1.12升级到1.16... ...查看全部

【Flink】Flink 作业执行大致流程

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 530 次浏览 • 2025-01-16 10:56 • 来自相关话题

Flink 作业执行流程 (Application 模式)客户端通过 ClusterDescriptor 提交 Application 模式 Sql 任务到服务端，服务端调用作业时 StreamTableEnvironment 使用 FlinkSqlParse... ...查看全部

Flink 从入门到实战

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 338 次浏览 • 2025-01-14 15:28 • 来自相关话题

Flink中的批和流批处理的特点是有界、持久、大量，非常适合需要访问全部记录才能完成的计算工作，一般用于离线统计。流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统 传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。一个无界流可以分解为多个有界流... ...查看全部

Flink向Doris表写入数据（Sink）

网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 3178 次浏览 • 2024-07-31 15:12 • 来自相关话题

业务场景最近在工作中遇到了Flink处理kafka中的数据，最后写入Doris存储的场景。Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以高效、简单、统一的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅... ...查看全部

shell脚本-expect

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 685 次浏览 • 2024-06-27 19:23 • 来自相关话题

一、概述      Expect是建立在tcl基础上的一个工具，Expect 是用来进行自动化控制和测试的工具。主要解决shell脚本中不可交互的问题。      在一些需要交互输入指令的场景下, 可通过脚本设置自动进行交互通信. 其交互流程是: spawn启... ...查看全部

flink sql 批处理

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 797 次浏览 • 2024-06-27 19:22 • 来自相关话题

进入flink sql命令行Bashsql-client.shSource 表        与所有 SQL 引擎一样，Flink 查询操作是在表上进行。与传统数据库不同，Flink 不在本地管理静态数据；相反，它的查询在外部表上连续运行。       Fli... ...查看全部

canal原理及使用

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 680 次浏览 • 2024-06-26 11:15 • 来自相关话题

什么是canalcanal，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具。工作原理MySQL主备复制原理MySQL master 将数据变更写入二进制日志( bina... ...查看全部

FLink-Canal

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 700 次浏览 • 2024-06-25 10:41 • 来自相关话题

canal formatCanal 是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf 序列... ...查看全部
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重磅升级！袋鼠云数栈全面拥抱Flink 2.0：架构革新、性能飞跃，开启实时数据处理新时代

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 364 次浏览 • 2025-08-20 17:30 • 来自相关话题

FlinkSql 是袋鼠云内部基于 Flink 的数据计算以及实时采集框架，提供了对上百个插件的支持，能够连接市面上常见的数据源，并具备脏数据处理、自定义 Metric 等扩展功能。技术升级动因与战略价值数栈在2023年将 Flink 从1.12升级到1.16... ...查看全部

咨询一个问题，flinksql脚本模式 kafka berberos认证 ，这样配置有问题吗

ChunJun • 群内解答 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1630 次浏览 • 2022-12-08 14:29 • 来自相关话题

没有更多了...

大佬，有没有关于flink stream sql的资料呢？

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ChunJun • 群内解答 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 902 次浏览 • 2023-04-11 11:32 • 来自相关话题

flinksql 事件时间怎么定义， kafka 的json中 ts字段是毫秒时间戳

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Taier • 匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 913 次浏览 • 2023-02-14 14:46 • 来自相关话题

请教一下各位遇到过 1.12_release chunjun mysql_mysql增量同步时如果增量列为timestamp类型，

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ChunJun • 匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 614 次浏览 • 2023-01-13 15:47 • 来自相关话题

咨询一个问题，flinksql脚本模式 kafka berberos认证 ，这样配置有问题吗

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ChunJun • 群内解答 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1630 次浏览 • 2022-12-08 14:29 • 来自相关话题

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从零理解 PyTorch 神经网络：从原理到实战的完整指南

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在人工智能领域，神经网络是实现复杂任务（如图像识别、自然语言处理）的核心技术。不同于传统机器学习依赖人工提取特征的局限，神经网络能自动学习数据中的关键模式，通过端到端的训练完成从输入到输出的映射。本文将从基础概念出发，拆解神经网络的组成、训练核心流程（前向传播... ...查看全部

升级不停机：实时平台Flink热更新技术

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一、挑战：为何“停止-重启”模式已无法满足现代业务需求？在实时计算领域，数据流永不停歇，业务决策刻不容缓。然而，传统的 Flink 任务运维模式——“停止-修改-重启”——正日益成为业务连续性的瓶颈。当需要调整任务并行度、修改 SQL 逻辑或更新配置参数时，这... ...查看全部

重磅升级！袋鼠云数栈全面拥抱Flink 2.0：架构革新、性能飞跃，开启实时数据处理新时代

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FlinkSql 是袋鼠云内部基于 Flink 的数据计算以及实时采集框架，提供了对上百个插件的支持，能够连接市面上常见的数据源，并具备脏数据处理、自定义 Metric 等扩展功能。技术升级动因与战略价值数栈在2023年将 Flink 从1.12升级到1.16... ...查看全部

【Flink】Flink 作业执行大致流程

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Flink 从入门到实战

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Flink中的批和流批处理的特点是有界、持久、大量，非常适合需要访问全部记录才能完成的计算工作，一般用于离线统计。流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统 传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。一个无界流可以分解为多个有界流... ...查看全部

Flink向Doris表写入数据（Sink）

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shell脚本-expect

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一、概述      Expect是建立在tcl基础上的一个工具，Expect 是用来进行自动化控制和测试的工具。主要解决shell脚本中不可交互的问题。      在一些需要交互输入指令的场景下, 可通过脚本设置自动进行交互通信. 其交互流程是: spawn启... ...查看全部

flink sql 批处理

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canal原理及使用

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