强化学习在对话系统智能决策中的应用及其挑战
隐私保护下的联邦学习算法在大规模数据集上的性能分析与比较
知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 1593 次浏览 • 2024-04-02 19:52
随着人工智能技术的快速发展，数据已成为驱动创新和优化服务的关键要素。然而，在数据分享与利用的过程中，隐私保护问题日益凸显。联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习范式，通过在本地设备上训练模型，仅交换模型参数而非原始数据，从而在保护用户隐私的前提下实现多方数据的联... ...查看全部
结合知识图谱和深度学习的语义理解研究及进展
知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 1107 次浏览 • 2024-04-02 19:52
随着人工智能技术的快速发展，语义理解作为自然语言处理（NLP）的重要分支，对于人类与机器之间的有效沟通至关重要。近年来，知识图谱与深度学习技术的有机结合为语义理解带来了突破性的进展。本文将探讨这一结合方式的研究现状、主要成果，并展望未来可能的发展趋势。一、知识... ...查看全部
强化学习在对话系统智能决策中的应用及其挑战
知识百科 • 沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 566 次浏览 • 2024-04-02 19:52
在人工智能领域，对话系统作为人机交互的重要窗口，近年来取得了显著的进步，而这背后离不开强化学习技术的强力驱动。强化学习通过模拟环境反馈和奖励机制，使对话系统在不断的试错中学习和优化其决策策略，从而实现更贴近人类真实交流的智能对话。然而，强化学习在对话系统智能决... ...查看全部
隐私保护下的联邦学习算法在大规模数据集上的性能分析与比较
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随着人工智能技术的快速发展，数据已成为驱动创新和优化服务的关键要素。然而，在数据分享与利用的过程中，隐私保护问题日益凸显。联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习范式，通过在本地设备上训练模型，仅交换模型参数而非原始数据，从而在保护用户隐私的前提下实现多方数据的联... ...查看全部
结合知识图谱和深度学习的语义理解研究及进展
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随着人工智能技术的快速发展，语义理解作为自然语言处理（NLP）的重要分支，对于人类与机器之间的有效沟通至关重要。近年来，知识图谱与深度学习技术的有机结合为语义理解带来了突破性的进展。本文将探讨这一结合方式的研究现状、主要成果，并展望未来可能的发展趋势。一、知识... ...查看全部
强化学习在对话系统智能决策中的应用及其挑战
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在人工智能领域，对话系统作为人机交互的重要窗口，近年来取得了显著的进步，而这背后离不开强化学习技术的强力驱动。强化学习通过模拟环境反馈和奖励机制，使对话系统在不断的试错中学习和优化其决策策略，从而实现更贴近人类真实交流的智能对话。然而，强化学习在对话系统智能决... ...查看全部
