大规模预训练模型的微调与迁移学习策略

数据恢复

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 301 次浏览 • 2024-04-03 00:39 • 来自相关话题

隐私保护下的联邦学习算法在大规模数据集上的性能分析与比较

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 1593 次浏览 • 2024-04-02 19:52 • 来自相关话题

随着人工智能技术的快速发展，数据已成为驱动创新和优化服务的关键要素。然而，在数据分享与利用的过程中，隐私保护问题日益凸显。联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习范式，通过在本地设备上训练模型，仅交换模型参数而非原始数据，从而在保护用户隐私的前提下实现多方数据的联... ...查看全部

结合知识图谱和深度学习的语义理解研究及进展

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 1107 次浏览 • 2024-04-02 19:52 • 来自相关话题

随着人工智能技术的快速发展，语义理解作为自然语言处理（NLP）的重要分支，对于人类与机器之间的有效沟通至关重要。近年来，知识图谱与深度学习技术的有机结合为语义理解带来了突破性的进展。本文将探讨这一结合方式的研究现状、主要成果，并展望未来可能的发展趋势。一、知识... ...查看全部

强化学习在对话系统智能决策中的应用及其挑战

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 566 次浏览 • 2024-04-02 19:52 • 来自相关话题

在人工智能领域，对话系统作为人机交互的重要窗口，近年来取得了显著的进步，而这背后离不开强化学习技术的强力驱动。强化学习通过模拟环境反馈和奖励机制，使对话系统在不断的试错中学习和优化其决策策略，从而实现更贴近人类真实交流的智能对话。然而，强化学习在对话系统智能决... ...查看全部

面向小样本学习的深度神经网络架构优化与元学习方法

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 727 次浏览 • 2024-04-02 19:51 • 来自相关话题

随着深度学习技术的飞速发展，深度神经网络（DNNs）在诸如图像分类、语音识别以及自然语言处理等诸多领域取得了突破性的成就。然而，在小样本学习这一特定场景下，传统深度学习模型由于依赖大量标注数据而表现出明显的性能瓶颈。为了应对这一挑战，研究人员正积极探索深度神经... ...查看全部

跨语言模型在多语言任务中的适应性研究

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 835 次浏览 • 2024-04-02 19:50 • 来自相关话题

随着人工智能技术的快速发展，尤其是自然语言处理领域，跨语言模型的应用与研究已经成为前沿热点。这类模型旨在打破语言障碍，实现不同语言之间的无缝转换和理解，从而在多语言任务中展现出强大的适应性。本文将深入探讨跨语言模型的工作原理、其在多语言任务中的应用表现以及未来... ...查看全部

知识百科 • 沸羊羊发表了文章 • 0 个评论 • 602 次浏览 • 2024-04-02 19:50 • 来自相关话题

深度学习领域的重大突破之一便是大规模预训练模型的发展，它们已经在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出了卓越的表现力。而如何有效地利用这些模型，在特定任务上进行微调，并实施迁移学习策略，成为了当前研究的关键议题。本文将围绕这一主题，探讨大规模预训练模型的微调... ...查看全部