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深入解析微服务治理中的服务发现与鉴权机制
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 41 次浏览 • 2026-03-13 13:17
在微服务架构中，服务发现与鉴权机制是两个核心问题，它们直接关系到系统的可用性、安全性和可扩展性。随着企业数字化转型的深入，微服务治理的重要性日益凸显，尤其是在数据中台、数字孪生和数字可视化等领域，服务发现与鉴权机制的优化能够显著提升系统的性能和安全性。本文将从... ...查看全部
FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1659 次浏览 • 2024-04-01 23:33
由于大型语言模型（LLMs）拥有极其庞大的参数数量，为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调，可以将LLM视为一个黑盒（即，冻结LLM的参数），并通过检索增强生成（RAG）系统来增强它，这就是所谓的黑盒RAG。最近，黑盒RAG... ...查看全部
深入解析微服务治理中的服务发现与鉴权机制
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 41 次浏览 • 2026-03-13 13:17
在微服务架构中，服务发现与鉴权机制是两个核心问题，它们直接关系到系统的可用性、安全性和可扩展性。随着企业数字化转型的深入，微服务治理的重要性日益凸显，尤其是在数据中台、数字孪生和数字可视化等领域，服务发现与鉴权机制的优化能够显著提升系统的性能和安全性。本文将从... ...查看全部
FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1659 次浏览 • 2024-04-01 23:33
由于大型语言模型（LLMs）拥有极其庞大的参数数量，为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调，可以将LLM视为一个黑盒（即，冻结LLM的参数），并通过检索增强生成（RAG）系统来增强它，这就是所谓的黑盒RAG。最近，黑盒RAG... ...查看全部
