RAG框架
知识库构建：基于向量数据库的语义检索实现
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2026-03-30 12:50
在现代企业数字化转型的进程中，知识库构建已成为提升组织智能决策能力的核心环节。传统基于关键词匹配的检索系统，已无法满足复杂业务场景下对语义理解、上下文关联和多模态信息整合的需求。随着大语言模型（LLM）与向量数据库的成熟，基于向量数据库的语义检索技术，正成为构... ...查看全部
FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1672 次浏览 • 2024-04-01 23:33
由于大型语言模型（LLMs）拥有极其庞大的参数数量，为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调，可以将LLM视为一个黑盒（即，冻结LLM的参数），并通过检索增强生成（RAG）系统来增强它，这就是所谓的黑盒RAG。最近，黑盒RAG... ...查看全部
知识库构建：基于向量数据库的语义检索实现
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在现代企业数字化转型的进程中，知识库构建已成为提升组织智能决策能力的核心环节。传统基于关键词匹配的检索系统，已无法满足复杂业务场景下对语义理解、上下文关联和多模态信息整合的需求。随着大语言模型（LLM）与向量数据库的成熟，基于向量数据库的语义检索技术，正成为构... ...查看全部
FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架
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由于大型语言模型（LLMs）拥有极其庞大的参数数量，为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调，可以将LLM视为一个黑盒（即，冻结LLM的参数），并通过检索增强生成（RAG）系统来增强它，这就是所谓的黑盒RAG。最近，黑盒RAG... ...查看全部
