大数据集群

大数据集群

Mysql常见的集群方案

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2023-09-26 10:10 • 来自相关话题

随着互联网的高速发展,大量的数据被产生、存储和处理。为了满足大数据处理的需求,数据库技术也在不断地发展和完善。Mysql作为一种关系型数据库管理系统,已经被广泛应用于各种场景。然而,单机版的Mysql在面对大规模数据时,会出现性能瓶颈,这时候就需要通过集群来解... ...查看全部

Elasticsearch中使用IK分词配置

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2023-09-25 10:54 • 来自相关话题

在Elasticsearch中,IK分词是一种基于ik_max_word(最大分词长度)和ik_smart(智能分词模式)的分词插件。它可以对中文文本进行分词,支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。本文将介绍如何在Elasticsearch中配置I... ...查看全部

数据标签体系架构设计

知识百科沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2023-09-21 11:28 • 来自相关话题

随着大数据时代的到来,数据量呈现爆炸式增长,如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个重要的课题。数据标签是数据挖掘和机器学习的基础,通过对数据进行标注,可以使得机器能够更好地理解和处理数据。本文将介绍一种数据标签体系架构的设计方法,以帮助读者更好地理解如何构... ...查看全部

大数据平台集群部署

知识百科沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2023-05-29 15:08 • 来自相关话题

随着互联网的快速发展,大数据技术已经成为了企业发展的重要支撑。大数据平台集群部署是大数据技术的重要组成部分,它可以帮助企业快速处理海量数据,提高数据分析的效率和准确性。本文将介绍大数据平台集群部署的相关知识。一、什么是大数据平台集群部署?大数据平台集群部署是指... ...查看全部

大数据 | Hadoop集群搭建(完全分布式)

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2023-05-11 13:53 • 来自相关话题

数据挖掘(4.1)--分类和预测

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 175 次浏览 • 2023-05-11 11:55 • 来自相关话题

前言分类:离散型、分类新数据预测:连续型、预测未知值描述属性:连续、离散类别属性:离散有监督学习:分类训练样本有标签对未知数据分类无监督学习:聚类无标签划分存在的聚类一、分类和预测分类分类过程是一个两步的过程。第一步是模型建立阶段,或者称为训练阶段,这一步的目... ...查看全部

windows 下Node.js 版本管理工具

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2023-05-10 15:35 • 来自相关话题

大数据Flink进阶(十):Flink集群部署

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 353 次浏览 • 2023-05-09 18:17 • 来自相关话题

一、Flink的特性Flink 是第三代分布式流处理器,它的功能丰富而强大。flink是一个分布式,高性能,随时可用的以及准确的流处理计算框架,flink可以对无界数据(流处理)和有界数据(批处理)进行有状态计算(flink天生支持状态计算)的分布式,高性能的... ...查看全部

数据挖掘(2.3)--数据预处理-数据集成和转换

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2023-05-09 18:15 • 来自相关话题

数据集成和转换1.数据集成 数据集成是将不同来源的数据整合并一致地存储起来的过程。不同来源的数据可能有不同的格式、不同的元信息和不同的表示方式等。首先需要将它们变成一致的形式。通常这个过程牵涉到数据架构的集成,处理属性值冲突,处理数据冗余性,对数据进行转化等的... ...查看全部

数据挖掘(2.2)--数据预处理-数据描述

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2023-05-09 18:13 • 来自相关话题

数据描述描述数据的方法,包括描述数据中心趋势的方法如均值、中位数,描述数据的分散程度的方法如方差、标准差,以及数据的其他描述方法如散点图和参数化方法等。1.描述数据中心趋势1.1平均值和截断均值 平均值(Mean),又称为均值或算数均值(Arithmeticm... ...查看全部

国产自研、安全、高可用——袋鼠云大数据基础平台EasyMR筑基企业数字化转型

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 420 次浏览 • 2022-12-02 10:46 • 来自相关话题

近年来,国际形势的风云变幻,中美双边关系的恶化,自2013年“棱镜门”事件之后,又一次警示国人,对于科技领域,只有自己掌握核心关键技术,实现自主可控,才能摆脱越来越频繁的“卡脖子事件”,保证企业和国家信息安全。俗话说“基础不牢,地动山摇“。大数据基础平台什么?... ...查看全部

Mysql常见的集群方案

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随着互联网的高速发展,大量的数据被产生、存储和处理。为了满足大数据处理的需求,数据库技术也在不断地发展和完善。Mysql作为一种关系型数据库管理系统,已经被广泛应用于各种场景。然而,单机版的Mysql在面对大规模数据时,会出现性能瓶颈,这时候就需要通过集群来解... ...查看全部

Elasticsearch中使用IK分词配置

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在Elasticsearch中,IK分词是一种基于ik_max_word(最大分词长度)和ik_smart(智能分词模式)的分词插件。它可以对中文文本进行分词,支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。本文将介绍如何在Elasticsearch中配置I... ...查看全部

数据标签体系架构设计

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随着大数据时代的到来,数据量呈现爆炸式增长,如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个重要的课题。数据标签是数据挖掘和机器学习的基础,通过对数据进行标注,可以使得机器能够更好地理解和处理数据。本文将介绍一种数据标签体系架构的设计方法,以帮助读者更好地理解如何构... ...查看全部

大数据平台集群部署

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随着互联网的快速发展,大数据技术已经成为了企业发展的重要支撑。大数据平台集群部署是大数据技术的重要组成部分,它可以帮助企业快速处理海量数据,提高数据分析的效率和准确性。本文将介绍大数据平台集群部署的相关知识。一、什么是大数据平台集群部署?大数据平台集群部署是指... ...查看全部

大数据 | Hadoop集群搭建(完全分布式)

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数据挖掘(4.1)--分类和预测

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前言分类:离散型、分类新数据预测:连续型、预测未知值描述属性:连续、离散类别属性:离散有监督学习:分类训练样本有标签对未知数据分类无监督学习:聚类无标签划分存在的聚类一、分类和预测分类分类过程是一个两步的过程。第一步是模型建立阶段,或者称为训练阶段,这一步的目... ...查看全部

windows 下Node.js 版本管理工具

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大数据Flink进阶(十):Flink集群部署

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一、Flink的特性Flink 是第三代分布式流处理器,它的功能丰富而强大。flink是一个分布式,高性能,随时可用的以及准确的流处理计算框架,flink可以对无界数据(流处理)和有界数据(批处理)进行有状态计算(flink天生支持状态计算)的分布式,高性能的... ...查看全部

数据挖掘(2.3)--数据预处理-数据集成和转换

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数据集成和转换1.数据集成 数据集成是将不同来源的数据整合并一致地存储起来的过程。不同来源的数据可能有不同的格式、不同的元信息和不同的表示方式等。首先需要将它们变成一致的形式。通常这个过程牵涉到数据架构的集成,处理属性值冲突,处理数据冗余性,对数据进行转化等的... ...查看全部

数据挖掘(2.2)--数据预处理-数据描述

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数据描述描述数据的方法,包括描述数据中心趋势的方法如均值、中位数,描述数据的分散程度的方法如方差、标准差,以及数据的其他描述方法如散点图和参数化方法等。1.描述数据中心趋势1.1平均值和截断均值 平均值(Mean),又称为均值或算数均值(Arithmeticm... ...查看全部