LLMs

Kubernetes v1.30 新特性一览

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 487 次浏览 • 2024-04-01 23:22 • 来自相关话题

各位 Kubernetes 用户们，请注意！1.30版本即将发布，这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍：增强Pod安全性的User NamespacesKubernetes 1.30引入了一个名为“ User Namespaces for... ...查看全部

Adaptive-RAG：性能提升50%以上的高效RAG策略

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 2015 次浏览 • 2024-04-01 23:18 • 来自相关话题

摘要近年来， Retrieval-Augmented LLMs因其能将外部数据库中的非参数知识融入LLMs，从而有效提升诸如问答等任务的回答准确性而备受瞩目。然而，现有处理复杂度各异的查询方法尚存不足，或在处理简单查询时消耗过多计算资源，或难以妥善解决复杂的多... ...查看全部

谷歌Gemini 1.5与Meta V-JEPA：AI巨头的新篇章

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 332 次浏览 • 2024-03-21 14:21 • 来自相关话题

《谷歌Gemini 1.5与Meta V-JEPA：AI巨头的新篇章》在当今科技高速发展的时代，人工智能（AI）已成为全球科技巨头们竞相角逐的关键领域。谷歌和Meta（原Facebook），作为全球互联网行业的两大巨头，始终走在AI技术研发与应用的前沿。近期... ...查看全部

Sora世界模拟器：文生视频技术的突破与未来

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 360 次浏览 • 2024-03-21 14:20 • 来自相关话题

在2024年初，科技界再次见证了OpenAI的惊人壮举，其发布了革命性的Sora项目——一款基于深度学习的世界模拟器，尤其在文生视频（Text-to-Video）技术方面取得了前所未有的突破。Sora不仅颠覆了人们对于现有视频生成技术的认知，而且预示着一个全新... ...查看全部

大模型时代：技术迭代加速与竞争新格局

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 471 次浏览 • 2024-03-21 14:20 • 来自相关话题

大模型时代，即人工智能领域中以大规模预训练模型为核心的技术发展阶段，正经历着技术迭代加速和竞争格局重塑的过程。以下几个关键点概括了这一时期的特征和趋势：1. 技术迭代加速技术创新：大模型的规模、复杂性以及所涵盖的知识范围持续扩大。从千万级到亿级甚至万亿级参数量... ...查看全部

加速分化：关于大模型走势的十个判断-下

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 385 次浏览 • 2024-03-21 14:16 • 来自相关话题

判断六：个人应用要过千万月活门槛与移动互联网时代的APP动辄上亿用户不同，中国AI 原生APP的成长速度并不算快，头部的APP也刚刚突破了月活千万的门槛。根据笔者个人的感受，即使是互联网圈，身边的小伙伴也有很多同学没有用过国内的这些APP，更不论三四线甚至五六... ...查看全部

高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 4135 次浏览 • 2024-03-21 14:07 • 来自相关话题

ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能（GenAI）在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而，生成模型也不能避免其固有的局限性，包括产生幻觉的倾向，在数学能力弱，而且缺乏可解释性。因此，提高他们能力的一个可行办法是让他们能... ...查看全部

专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 720 次浏览 • 2024-03-21 14:01 • 来自相关话题

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域... ...查看全部

Kubernetes v1.30 新特性一览

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Adaptive-RAG：性能提升50%以上的高效RAG策略

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谷歌Gemini 1.5与Meta V-JEPA：AI巨头的新篇章

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Sora世界模拟器：文生视频技术的突破与未来

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大模型时代：技术迭代加速与竞争新格局

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加速分化：关于大模型走势的十个判断-下

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