Large Language Models

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在2024年初，科技界再次见证了OpenAI的惊人壮举，其发布了革命性的Sora项目——一款基于深度学习的世界模拟器，尤其在文生视频（Text-to-Video）技术方面取得了前所未有的突破。Sora不仅颠覆了人们对于现有视频生成技术的认知，而且预示着一个全新... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2024-03-21 14:20 • 来自相关话题

大模型时代，即人工智能领域中以大规模预训练模型为核心的技术发展阶段，正经历着技术迭代加速和竞争格局重塑的过程。以下几个关键点概括了这一时期的特征和趋势：1. 技术迭代加速技术创新：大模型的规模、复杂性以及所涵盖的知识范围持续扩大。从千万级到亿级甚至万亿级参数量... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2024-03-21 14:16 • 来自相关话题

判断六：个人应用要过千万月活门槛与移动互联网时代的APP动辄上亿用户不同，中国AI 原生APP的成长速度并不算快，头部的APP也刚刚突破了月活千万的门槛。根据笔者个人的感受，即使是互联网圈，身边的小伙伴也有很多同学没有用过国内的这些APP，更不论三四线甚至五六... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 164 次浏览 • 2024-03-21 14:07 • 来自相关话题

ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能（GenAI）在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而，生成模型也不能避免其固有的局限性，包括产生幻觉的倾向，在数学能力弱，而且缺乏可解释性。因此，提高他们能力的一个可行办法是让他们能... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2024-03-21 14:01 • 来自相关话题

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域... ...查看全部

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