Retrieval Augmented Generation

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大模型时代，即人工智能领域中以大规模预训练模型为核心的技术发展阶段，正经历着技术迭代加速和竞争格局重塑的过程。以下几个关键点概括了这一时期的特征和趋势：1. 技术迭代加速技术创新：大模型的规模、复杂性以及所涵盖的知识范围持续扩大。从千万级到亿级甚至万亿级参数量... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 407 次浏览 • 2024-03-21 14:16 • 来自相关话题

判断六：个人应用要过千万月活门槛与移动互联网时代的APP动辄上亿用户不同，中国AI 原生APP的成长速度并不算快，头部的APP也刚刚突破了月活千万的门槛。根据笔者个人的感受，即使是互联网圈，身边的小伙伴也有很多同学没有用过国内的这些APP，更不论三四线甚至五六... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 523 次浏览 • 2024-03-21 14:15 • 来自相关话题

大模型进入加速发展的第二年，技术迭代和竞争更为激烈。令全球震撼的文生视频Sora世界模拟器、拥有更强智能的谷歌Gemini 1.5、Meta的世界模型的雏形V-JEPA同一天推出，Claude3超越了GPT4的能力。Open AI的GPT5呼之欲出，奥特曼不仅... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 4760 次浏览 • 2024-03-21 14:07 • 来自相关话题

ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能（GenAI）在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而，生成模型也不能避免其固有的局限性，包括产生幻觉的倾向，在数学能力弱，而且缺乏可解释性。因此，提高他们能力的一个可行办法是让他们能... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 748 次浏览 • 2024-03-21 14:01 • 来自相关话题

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域... ...查看全部

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