Contextual Understanding

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加速分化:关于大模型走势的十个判断-上

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2024-03-21 14:15 • 来自相关话题

大模型进入加速发展的第二年,技术迭代和竞争更为激烈。令全球震撼的文生视频Sora世界模拟器、拥有更强智能的谷歌Gemini 1.5、Meta的世界模型的雏形V-JEPA同一天推出,Claude3超越了GPT4的能力。Open AI的GPT5呼之欲出,奥特曼不仅... ...查看全部

高级检索增强生成技术(RAG)全面指南:原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 164 次浏览 • 2024-03-21 14:07 • 来自相关话题

ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能(GenAI)在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而,生成模型也不能避免其固有的局限性,包括产生幻觉的倾向,在数学能力弱,而且缺乏可解释性。因此,提高他们能力的一个可行办法是让他们能... ...查看全部

专补大模型短板的RAG有哪些新进展?这篇综述讲明白了

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2024-03-21 14:01 • 来自相关话题

大型语言模型(LLMs)已经成为我们生活和工作的一部分,它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而,尽管它们的能力令人印象深刻,但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏专业领域... ...查看全部

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