高维模型降维

零样本学习

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零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）是一种机器学习范式，旨在在没有任何目标类别（或称为“未知类别”）的训练样本的情况下，使模型能够识别或分类从未见过的新类别。零样本学习的核心挑战在于如何利用已知类别（或称为“已见类别”）的信息来构建一个... ...查看全部

模型结构搜索

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嵌入式模型应用

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模型正则化

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小样本学习模型

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超大规模并行计算

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模型泛化能力

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