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强化学习模型

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机器学习模型

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机器学习模型是一种基于数学和统计学原理的算法或函数，它能够从给定的输入数据中自动学习规律、模式或关系，并据此做出预测、分类、聚类、回归或其他形式的决策。这些模型是机器学习的核心组成部分，它们构成了实现人工智能（AI）应用的数学引擎，允许计算机在没有明确编程指令... ...查看全部

自然语言处理模型

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图像识别模型

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图像识别模型是专门设计用于处理图像数据的机器学习模型，其目的是从给定的图像中提取特征、识别特定对象、场景、行为、属性或进行更复杂的视觉理解任务。这类模型广泛应用于诸多领域，如安防、自动驾驶、医疗诊断、零售分析、社交媒体、遥感、艺术与文化遗产保护等。下面对图像识... ...查看全部

超大规模模型

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计算机视觉模型

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计算机视觉（Computer Vision, CV）模型是指利用机器学习和深度学习技术来处理、分析和理解图像及视频数据的算法模型。这类模型能够模拟人类视觉系统对视觉信息进行感知、识别、理解和推理的能力，广泛应用于图像分类、物体检测、语义分割、实例分割、目标跟踪... ...查看全部

模型优化

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预训练模型

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